人工智能可以解答他心问题吗——以塞尔与格勒纳等人的争论为例.pdf

人工智能与他心问题的探讨 人工智能的发展为解答传统的他心问题提供了新的思路和契机。他心问题是一个哲学问题，它探讨的是除了自我意识之外，我们如何确证其他意识体的存在。这一问题在笛卡尔哲学中被提出，称为笛卡尔式问题。他心问题不仅是认识论问题，也与心灵的本质问题（即本体论问题）紧密相关。传统的观点往往受制于心身二元论，难以突破心灵作为“机器中的幽灵”的局限性。 人工智能（AI）作为科学的分支，以人类智能为模板，致力于理解智能的本质，并制造出相应的智能机器。AI的发展涉及计算机科学、心理学和哲学等多个领域，其研究领域与他心问题有着巨大的交集。因此，任何试图通过制造具有“心灵”的机器来解释智能或心灵的尝试，都必须面对他心问题。 图灵测试（Turing Test）作为AI发展史上的一项重要思想实验，其提出的意义在于提供了一种判断计算机是否具备智能的可行方法。图灵测试通过模拟一个情景，即一个人、一台计算机和作为询问者的你分别处于三个独立的房间中，并通过电传机进行交流，测试者若无法分辨出交流者是人还是计算机，则可以认为计算机具备了智能。这一测试的核心在于将智能看作一个由外部行为来说明的问题，而非纯粹的内部心灵问题，这实质上是一种功能主义方案。 然而，围绕图灵测试的争议不断，其中最著名的反对意见之一来自于哲学家约翰·塞尔（John Searle）提出的“中文屋”论证。中文屋论证主要反对计算机能够真正理解语言和思维的观点，其核心思想是：即使计算机能够通过图灵测试，这也不意味着计算机能够真正理解语言或具有智能。因为即使计算机能够执行指令并产生看似理解语言的行为，这并不等同于真正的理解或意识。 通过“中文屋”论证，塞尔质疑了计算主义的观点，认为心灵活动不能仅仅通过外部行为来解释，心灵的本质并非仅仅是信息处理过程。根据塞尔的论点，要解答他心问题，我们不仅需要关注行为表现，还需要深入理解心灵活动的内在本质。 在人工智能的发展中，虽然计算主义提供了一种新的认识心灵的方式，但图灵测试和中文屋论证等思想实验仍然引发了广泛的讨论。一方面，图灵测试展示了将心灵与智能的功能性关联起来的可能性；另一方面，中文屋论证挑战了这一观点，强调了心灵活动的本质问题。 在解决他心问题的过程中，人工智能的挑战在于如何创造出既能够模拟人类智能行为，又能够真正理解、拥有意识的机器。这一问题的解决不仅需要技术的突破，也需要对心灵本质的深入理解。现有的人工智能技术，尽管在模拟智能行为方面取得了巨大进步，但对于心灵本质的理解仍然远远不够。 随着科学技术的飞速发展，人工智能与他心问题的探讨将继续深化。未来的研究将围绕如何赋予人工智能真正的理解力和意识，这不仅对哲学具有重要意义，也将对人工智能的应用和发展产生深远影响。