MATLAB是一个功能强大的工程计算语言软件，它不仅提供了强大的数学计算能力，还为用户提供了方便、高效的集成环境，特别是在图形用户界面（GUI）的开发上。本文档介绍了如何利用MATLAB的GUI工具箱，结合不确定度合成理论，开发一个交互式的图形界面程序，以实现物理实验数据的处理和不确定度计算。
文档讲述了MATLAB GUI工具箱的使用方法。通过GUIDE（GUI Development Environment）工具，用户可以设计一个界面友好、方便人机交互的图形界面程序。GUIDE将设计好的GUI界面保存在一个FIG文件中，并生成一个包含GUI初始化和组件界面布局控制代码的M文件。这个M文件是实现图形界面函数回调的关键，即当用户与界面进行交互时（如点击按钮、填写输入框等），相应的回调函数将被执行，使得用户可以得到需要的结果（数值或图形）。
文档接着详细描述了主界面的设计过程。设计主界面需要新建一个GUI程序，并在界面上设计各种按钮或输入框，形成初步的界面图形。每个对象都会产生一个回调函数，其中run按钮作为主函数，一旦被激活，输入的数据将被赋给某个变量，以方便后续的计算。为了便于用户区分输入数据和输出数据，输出数据的方格背景色通常与输入方格不同。
在不确定度的合成部分，文档解释了不确定度计算的基本原理和方法。不确定度通常分为A类不确定度和B类不确定度。A类不确定度是通过统计方法得到的，例如计算平均值的标准偏差，适用于实验数据的分析。当数据量较少时（通常少于6组数据），还需乘以一个t因子以提高置信度。B类不确定度是由仪器误差引起的，通过仪器误差限来确定。当A类和B类不确定度的置信区间相等时，且若测量数据和仪器误差均符合Gauss（正态）分布，B类不确定度在置信区间为68.3%的情况下，需要将仪器误差限除以3来获取合成后的总不确定度。
文档还讨论了如何处理异常现象。为了提高用户交互体验，GUI内部设置了一个msgbox命令，用于在出现错误或不符合要求的输入时弹出对话框。例如，如果输入的数据组数少于3，系统将提示用户输入数据过少。这种设计使得用户能够及时获得反馈，以纠正错误。
文档总结了MATLAB在制作GUI程序中的优势。MATLAB强大的计算和图形显示功能使得交互式数据处理变得容易实现。当GUI用于物理实验的数据处理和图形显示时，它展现了方便灵活的数据输入和人机交互的效果。
总体而言，本文档展示了如何利用MATLAB制作处理不确定度的GUI程序，涵盖了GUI设计、不确定度的计算、异常处理以及用户交互等多个方面，为相关领域的研究人员和学生提供了专业的指导和实践案例。
