分形树模拟是计算机图形学中的一个重要研究方向，它利用分形几何理论和计算机图形学的方法来模拟自然界中的植物形态。在自然界中，许多植物的形态具有分形的特征，即植物的每一部分都是整体的缩影，具有自相似的性质。分形树模拟的典型方法包括L系统（Lindenmayer系统）和迭代函数系统（Iterated Function System，IFS）。
L系统是一种基于字符串重写的符号系统，用于描述植物形态的生成过程。它通过定义一系列的产生式规则来生成字符串，这些字符串代表了植物生长过程中的不同阶段。L系统的基本原理是字符串替换，其中的替换规则可以用简单的例子来说明，如“b—a，a—ab”。按照这样的规则，字符串的增长符合斐波那契数列的规律。在计算机程序中，通过循环替换字符串种子来生成植物生长的模式。在读取这些字符串时，将为每个字符分配一个具体的绘图动作，例如画线段、旋转等，以模拟植物的分枝过程。
迭代函数系统（IFS）则是一种数学模型，它可以生成具有自相似性的图形。IFS使用一组收缩映射来逼近一个不变集，而这个不变集的形态即是我们所要模拟的分形图形。IFS在植物模拟中具有重要的应用价值，它通常会结合L系统一起使用，以生成更加复杂和逼真的植物形态。
MATLAB作为一种强大的科学计算软件，提供了丰富的图形绘制工具和函数库，非常适合用来进行分形树模拟。MATLAB中的绘图函数可以直观地展示分形树的生长过程和最终形态。使用MATLAB实现随机分形树模拟时，可以通过定义不同的产生式规则和随机因子来模拟自然界中由于外界条件造成树木生长的偶然性，从而使模拟得到的树木形态更加生动逼真。
在上述的文献中，尤鸿霞利用MATLAB软件工具，实现了带有随机因子的分形树模拟。在模拟过程中，研究者首先根据L系统的符号元和替换规则生成一系列字符串，然后通过读取字符串中的字符，执行不同的动作来绘制图形。在此基础上，作者进一步改进了程序，加入了随机因子，使树木的分枝选择采用了随机的自相似规则，从而使得模拟的分形树形态更加多样化和真实。最终，作者通过MATLAB绘图功能，简洁地展示了随机分形树的模拟效果。
总结来说，分形树模拟是计算机图形学中的一种高级应用，它通过L系统和IFS等数学模型来近似模拟自然界中植物的生长过程。MATLAB由于其强大的绘图和数值计算功能，成为实现此类模拟的理想工具。通过编程实现分形树模拟，不仅能够增加对分形理论和计算机图形学的深入理解，同时在艺术和科学领域有着广泛的应用前景。
