根据给定的文件内容，我们可以提取以下关于MATLAB与FIR滤波器设计的知识点：
1. FIR滤波器设计的重要性：FIR（有限脉冲响应）滤波器因其具有线性相位特性，在数字信号处理领域中占有极其重要的地位。线性相位特性意味着滤波器对信号中不同频率成分的延迟是一致的，这在图像处理、语音信号处理、通信系统等领域中特别重要，因为它可以保证信号的完整性不被破坏。
2. 频率采样法：频率采样法是一种特定的FIR滤波器设计方法。它允许设计者构造具有任意形状频率响应特性的FIR滤波器。这种设计方法的关键在于通过在频率域中采样理想滤波器的频率响应来获取滤波器的系数。
3. 过渡带采样值设计的重要性：过渡带采样值的设计直接关系到滤波器的性能。过渡带的采样值个数以及采样点的设计对于实现目标阻带衰减有着直接影响。在过渡带增加采样点，可增加阻带衰减，从而改善滤波器的性能。
4. MATLAB在FIR滤波器设计中的应用：文档中指出，利用MATLAB软件进行FIR滤波器的设计仿真和数据分析。MATLAB提供了强大的工具箱来支持信号处理和滤波器设计，包括用于FIR滤波器设计的函数和算法。
5. 设计过程中采样点数的确定：设计FIR滤波器时，需要确定理想频率响应的采样点数N、过渡带采样点数M以及通带中采样点数BW。采样点数N至少应该是过渡带采样点数M加上通带采样点数BW的两倍减一，即 N≥(M+BW)×2-1。这样的设计可以确保滤波器具有足够的性能来满足设计要求。
6. 阻带衰减与过渡带采样值的关系：在频率采样法设计中，阻带衰减与过渡带采样值之间存在一定的关系。具体来说，如果每增加一个过渡带频率采样值，那么阻带衰减会大约增加20dB。
7. 通带与阻带衰减：在滤波器设计中，通带指的是滤波器允许信号通过的频率范围，而阻带是滤波器用来衰减或抑制信号的频率范围。设计者需要确保通带内信号得以保留，而阻带内的信号衰减到足够低的水平。
8. 数字信号处理的应用领域：文档提到数字信号处理在通信、语音、图像、自动控制等多个领域有着广泛的应用。FIR滤波器在这些领域中扮演着重要的角色，因为它们能够以最小的信号失真和快速的处理速度来处理数字信号。
9. 研究者背景信息：文档提供了作者的简介，指出陈华教授主要研究方向为数字图像处理与光电成像技术。这也反映了FIR滤波器设计在图像处理等领域的实际应用价值。
10. 文档的来源信息：文档源自《广西科学院学报》，发表于2011年，这一信息说明了文章的出版背景和时效性，为读者提供了了解文档所处学术环境的窗口。
通过上述知识点的提炼，我们可以了解到基于MATLAB的频率采样法设计FIR滤波器是一种有效的数字信号处理方法，并且能够通过恰当的参数选择来实现高性能的滤波器设计。
