正交频分复用（OFDM）技术是一种多载波数字通信技术，它在第四代移动通信（4G）中扮演着核心角色。通过利用MATLAB软件，可以对OFDM通信系统进行建模和仿真，以分析其性能特点，并验证仿真方法的正确性和可行性。
无线通信信道具有多径传播特性，即信号在传播过程中会因为反射、折射等原因产生多条路径的信号传播，造成接收信号重叠，并产生码间干扰（ISI）。在高速数据传输中，这一现象尤为明显。OFDM技术能够通过将高速数据流分散到多个正交的子载波上进行传输，从而降低子载波上的符号速率。这种方法允许子载波频谱部分重叠，只要子载波之间相互正交，就可以从混叠的子载波中分离出数据信息。OFDM的主要优势在于其高效的频谱利用率和对抗多径传播干扰的能力。
OFDM系统的关键部分包括：
1. 串-并转换器：用于将高速数据流转换成多个并行的低速数据流。
2. 子载波调制：将低速数据流映射到不同的子载波上。
3. IFFT（快速傅里叶逆变换）：用于生成OFDM信号。
4. 循环前缀（CP）添加：用于减少多径效应带来的码间干扰。
5. 子载波解调：接收端将接收到的信号进行解调，提取出各个子载波上的数据信息。
6. 并-串转换器：将多个低速数据流重新组合成高速数据流。
MATLAB仿真中一般会模拟上述关键部分，并通过Simulink工具进行可视化建模和仿真。仿真过程中会设置各种参数，如信道模型、调制方式、编码方式、调制解调算法等，以测试OFDM系统的整体性能。仿真结果可以帮助工程师调整系统参数，优化设计，以适应不同应用场景的需求。
文章提到的关键技术术语包括：
- OFDM：正交频分复用，一种将数据流分散到多个正交子载波上传输的技术。
- Matlab：一种用于数值计算、数据分析、算法开发的高级语言和交互式环境。
- 仿真：使用计算机模型来模拟真实系统的操作过程，以预测系统的行为。
文中还提到了一些OFDM的性能特点，例如通过降低子载波上的符号速率可以减小码间干扰，而循环前缀可以进一步消除或减少这种干扰。OFDM系统设计时也需要考虑到信号带宽与信道相关带宽的关系，以及频率选择性衰落对系统性能的影响。
通过MATLAB的仿真，可以构建出符合实际需求的OFDM通信系统模型，实现动态仿真，并对系统的性能进行评估。仿真结果的正确性和可行性验证了所采用的仿真方法的有效性。同时，借助MATLAB强大的数据处理和分析能力，工程师可以更深入地理解和优化OFDM通信系统。
