本文介绍了一种算法及其在Matlab中的实现，旨在探寻两个格子集合在标准正六面体格子空间中的公共边界，并解决视频镜头接合、医疗层析、机械组合、集装箱排放等领域的相关问题。文章首先定义了标准六面体格子空间，并介绍了算法所要解决的问题，即在给定两个集合A和B的格子中心坐标的情况下，如何获取这两个集合的公共边界。
算法概述部分详细阐述了算法所要解决的问题和主体思路。定义了正六面体格子空间，并说明了为何能在该空间内只考虑整数坐标。主体思路涉及两个步骤：首先是初步获取集合A和B的公共边界，然后是对初步边界进行修剪，以消除可能的元素重叠。
算法具体内容部分详细说明了两个集合的初步公共边界获取算法。通过依次选取集合A中的格子，并与集合B中的格子进行边界判定，初步获取公共边界。然后进行边界修剪，以得到准确的公共边界。
文章还提到了Gabor T. Herman等人在文献[1]中提出的“克隆飞蝇算法”，以及它的后续改进算法“模拟克隆飞蝇算法”和“Artzy算法”，这些算法虽然对多面体识别具有实用价值，但存在局限性，不能有效处理两个格子集合的公共边界问题。与这些算法相比，本文提出的算法具有更广的应用范围。
在算法的应用方面，文中通过集装箱堆积问题中的挡板实例，展示了算法的实际应用效果。同时，文章指出了算法的应用价值，包括视频镜头接合、医疗层析、机械组合等。
文章给出了Matlab实现及程序结果，展示了算法的具体运行情况和实际效果。在技术实现上，算法的时间复杂度和空间复杂度均为O(mn)，其中m和n分别代表两个集合的个数。
在作者简介中，介绍了管培祥、张传林、罗小华三位作者的研究方向和背景，其中管培祥为硕士研究生，研究方向为工程几何与计算；张传林为教授，研究方向包括数值计算及其应用、计算几何、算法设计与复杂性分析等；罗小华的具体研究方向在提供的内容中未给出。
在基金项目部分，文中提到了广东省科技计划项目和国家自然科学基金天元基金项目的支持，这些项目分别为管培祥和张传林的进一步研究提供了资助。
文章的发表信息显示，本文发表于2011年6月的暨南大学学报自然科学版第32卷第3期上，作者们隶属于暨南大学信息科学技术学院。
从技术层面来看，文章中的算法对于处理空间数据集的边界问题提供了一个高效且通用的解决方案。这对于数据处理和分析领域具有重要的意义，尤其是在需要处理大量三维数据的应用场景中。此外，通过Matlab这种广泛使用的科学计算平台来实现算法，降低了算法的实际应用门槛，使得更多不具备深厚算法背景的工程师和研究人员也能够轻松地将该算法应用于实际问题的解决中。
