为了理解《基于Matlab Builder JA的QPSK调制解调在线仿真》这篇论文，我们可以从以下几个方面对内容进行详细阐述：
Matlab（Matrix Laboratory的缩写）是一个高级的数值计算环境和第四代编程语言，广泛应用于工程计算、数据分析、算法开发和教学领域。Matlab特别在矩阵运算、信号处理和图形显示等方面具有强大能力。Matlab Builder JA（Java API）是MathWorks公司提供的一个工具集，允许将Matlab函数文件编译成Java组件，这些组件可以被嵌入到Java应用程序中，使得Java应用程序能够使用Matlab的功能。
JavaWeb是指使用Java语言开发的Web应用，它是基于浏览器/服务器(B/S)架构的应用程序。JavaWeb可以创建动态网页内容，并可以集成后端逻辑处理。然而，传统的Matlab语言并没有直接支持Web应用的开发，这是因为Matlab主要是为工程计算设计的，而Matlab的Web Server功能从2006b版本之后不再提供支持。因此，为了利用Matlab的计算能力，需要通过其他方式实现Web应用的集成。Matlab Builder JA是为解决这一问题而开发的工具，它使得开发者可以将Matlab算法封装为Java组件，并在Java Web应用中使用。
第三，QPSK（Quadrature Phase Shift Keying，正交相移键控）是数字通信领域中一种调制解调技术，广泛用于无线通信和卫星通信。QPSK通过改变载波信号的相位来表示输入的二进制数据，因此能够以更高的效率传输数据。在QPSK调制中，载波的相位可以是45度、135度、225度和315度，分别对应二进制数据的四种可能组合。在解调过程中，通过分析接收到的载波信号的相位，可以还原出发射端的原始二进制数据。
第四，论文中提到的B/S（Browser/Server，浏览器/服务器）模式是一种网络架构模式，用户通过浏览器访问服务器上的资源和应用程序。在Matlab与Java Web集成的情况下，用户在浏览器端提交参数后，服务器接收请求并通过Matlab Builder JA编译生成的Java组件调用Matlab计算引擎（Matlab Compiler Runtime，MCR），处理数据并返回结果。这样，Matlab的计算能力得以在Web环境中利用，同时保持了与用户端的交互性。
对于系统构架的理解，系统框架图显示了Matlab Java Web应用的基本组成。这个框架包括J2EE服务器（Java Platform, Enterprise Edition的服务器）、由Matlab Builder JA创建的Java组件以及Matlab Compiler Runtime（MCR）。MCR作为运行编译过的Matlab代码的库，允许Matlab程序在服务器端集成。通过这种方式，终端用户通过Web浏览器发送请求到服务器，服务器端程序通过调用Matlab Builder JA创建的Java组件和MCR执行Matlab程序，从而完成QPSK调制解调的在线仿真。
在总结中，我们可以看出这篇论文旨在展示如何利用Matlab强大的仿真计算能力，通过Matlab Builder JA和Java Web技术，实现QPSK调制解调技术的在线仿真。通过该技术，可以在Web环境中实现复杂的数学计算和数据分析，为教学和工程实践提供了新的可能性。
