数值分析作为数学专业的一门必修课，在科技与计算机高速发展的当下，它的应用性和深度已经成为了现代科技进步的重要特征。数值分析课程的目的在于研究如何在计算机上求解数学问题的算法，涉及误差分析、插值法、数值微积分、数值代数、矩阵计算和微分方程数值解法等领域。Matlab软件作为一款集成数值计算、信号处理和图形可视化于一体的数学软件，在数值分析教学中扮演着重要的角色。
Matlab软件，其名称来源于Matrix Laboratory（矩阵实验室），由美国Mathworks公司开发，自1967年以来便为工程计算、数据分析、数学建模等领域提供了强大的支持。Matlab的语法简单，用户友好，能够执行复杂的符号运算和数值运算，是数学建模和工程计算领域内的重要工具。其提供的样条工具箱、符号工具箱等，使得工科学生能够轻松掌握软件使用。
然而，在数值分析教学中，课程内容的广泛性、理论推导和算法的繁多以及计算量大等特点，使得传统的教学方法在提高学生学习兴趣和实践能力方面存在局限性。为了解决这一问题，将Matlab软件融入数值分析课程成为了一种有效的方法。
结合Matlab进行数值分析实践教学时，可以采用以下具体做法：
1. 可视化教学：利用Matlab强大的图形可视化功能，在讲解数学模型时，将问题的引入、算法的讲解和实现以及结果转化为图形等可视结果。这不仅能够激发学生的学习兴趣，同时还能帮助学生更直观地理解抽象的数学概念和算法。
2. 利用Matlab的符号计算功能，学生能够完成复杂的数学运算，如求极限、导数、微分、积分、函数级数展开、解常微分方程等。Matlab的命令调用格式简单，有助于学生快速掌握计算技巧。
3. 结合Matlab软件的编程环境，学生能够将数值方法编写成程序，并应用于实际问题的求解。这有助于培养学生的计算机编程能力和解决实际问题的能力。
将Matlab融入数值分析教学，有助于提高学生的学习兴趣和积极性，使得理论与实践相结合，学生能够通过动手操作来加深对数值分析理论的理解。通过实际操作Matlab软件，学生不仅能够掌握数值分析课程的知识点，还能学习到如何将这些知识运用到科研和工程实践中去。因此，Matlab成为了现代数值分析教学不可或缺的辅助工具。
然而，值得注意的是，在使用Matlab作为教学辅助工具的同时，教师也应该注意保持教学内容的系统性和完整性。避免过度依赖软件工具而忽视了数学分析的深度理解和严谨推理。同时，教师应当引导学生理解数学模型背后的数学原理，而不是仅仅停留在软件操作的层面上。通过这种方式，Matlab软件可以成为提高数值分析教学质量的有效工具。
