根据提供的文件信息，以下是关于“基于MATLAB的二次通用旋转组合设计方法在化工中应用的仿真设计”的相关知识点：
1. 二次通用旋转组合设计方法：
二次通用旋转组合设计是将试验设计、数学模型的建立和模型的稳定性与精确性综合考虑的多因子试验设计。它能够预测回归方程，进而预测各因素在不同条件下对目标值的影响效果。这种方法适用于化工生产过程中，因为化工过程往往涉及多个影响因素和复杂的作用机理。
2. 回归旋转设计：
回归旋转设计是指试验中心点距离相等点上的预测值的方差相等的设计。它允许试验者根据预测值直接判断试验点的好坏。这种设计方式适用于因子数较多的实验，能够确保试验中心点的方差一致性，提高试验的精确性。
3. MATLAB在化工中的应用：
MATLAB是一种科学计算语言，它集数值计算功能、符号运算功能和图形处理功能于一身，非常适用于工程应用。在化工领域，通过MATLAB编写的程序能够方便地进行试验实施计划表设计、数据统计分析和图形处理。
4. 实验设计方法：
在实验设计中，通常需要对多个因子进行编码，使得它们能够在不同的水平下进行试验。实验设计的方案由三部分组成：与试验中心点距离相同的球面上的试验点、分布在单位球面上的试验点和分布在星号位球面上的试验点。
5. 二次回归旋转组合设计的实施计划表：
二次回归旋转组合设计通过将试验点均匀地分布在空间半径为P=0、P=+1、P=+的3个球面上，从而将试验点分为三类。这三类试验点分别为零水平试验点、单位球面上的试验点和星号位球面上的试验点。总的试验次数N为这三部分试验次数之和。
6. 回归系数的计算：
在设计实验的过程中，为了用较少的实验次数获取足够的信息，通常采用二次数学模型。通过编码公式，可以对因子进行编码，形成结构矩阵，进而用于回归系数的计算。
7. MATLAB算法在化工中的应用实例：
文中提到以从湿法磷酸副产品中提碘的研究为例，介绍了二次通用旋转组合设计方法在化工中的应用。通过这种方法，可以预测不同条件下各因素对目标值的影响，从而对实际操作提供指导。
以上知识点详细阐述了MATLAB在化工领域的应用，特别是在二次通用旋转组合设计方法和回归旋转设计中的应用。这些方法能够帮助化工工程师们更好地理解实验数据，预测实验结果，并在化工生产过程中作出更精准的决策。
