基于Matlab的智能计算课程可视化教学的知识点主要包括以下几个方面：
1. 智能计算的概念与应用：
智能计算是一种基于演化计算技术的理论和方法，它通过模拟生物智能机制和行为以及生命演化工程来实现信息的获取、处理和利用。智能计算在模式识别、图像处理、建模与预测、非线性系统辨识与控制、生物信息学等多个领域都有广泛应用。
2. 智能计算课程内容：
智能计算课程通常包含人工神经网络、遗传算法、模糊计算和群智能计算等内容。这些课程的特点是算法种类多，理论证明具有一定的难度，对于前导课程如高级程序设计语言和数据结构等有较高要求。
3. MATLAB在智能计算中的应用：
MATLAB是一种使用C语言编写、以矩阵作为基本数据单位的计算语言，具有很好的可读性、可扩展性和可移植性。它能够和多种编程语言及编辑环境交互，并为数据分析、处理、可视化及应用程序开发提供数学和图形工具。MATLAB包含语言、工作环境、工具箱和API等部分。
4. 可视化教学的定义与目的：
可视化教学是使用科学仿真的方法，直观表示抽象概念，提取事物本质，模拟难以观察的现象，使学生通过直观感知世界，领悟知识。这种教学手段有助于学生理解抽象理论，提高教学效果。
5. MATLAB可视化技术在智能计算课程中的作用：
通过引入MATLAB可视化技术，学生可以更加形象地理解智能计算算法的运行机理，将理论教学与实际应用结合起来，增强学生的感性认识，提升教学实效。例如，利用MATLAB可视化可以动态展示Hopfield网络中随机点收敛到平衡点的情况，使学生对系统的稳定性和记忆之间的关系有直观的理解。
6. 可视化教学的实施策略：
要有效地实施可视化教学，需要研究其规律和特点，设计科学合理的教学方案。可视化教学应遵循“以数学理论为主，典型算例为辅”的原则，确保学生在掌握算法机理的同时，通过可视化手段深入理解抽象概念和理论知识。
7. 教学反思与建议：
信息技术的使用应被视为教学手段之一，而非唯一方式。在利用信息技术时，教师需要根据教学内容、班级实际情况及个人教学风格适时选择和有效地使用资源，取其精华，去其糟粕。同时，教师需注重课堂调控能力，利用多媒体技术提高学生的学习兴趣和主动性。
可视化教学作为一种现代化教学手段，在智能计算课程中的引入和应用，可以极大地提升学生的学习体验和教学效果。通过MATLAB的强大数据处理和可视化功能，能够帮助学生直观地理解复杂的理论和算法，从而加深对智能计算课程的理解和掌握。
