数字图像处理是计算机通过算法对图像进行处理的技术。这一技术已经广泛应用于众多领域，并且随着对大量信息处理速度需求的提高，数字图像处理变得更加重要。MATLAB以其强大的计算能力和图形显示功能，使得数字图像处理变得更加简单和直观。本文介绍了如何使用MATLAB及其图像处理工具箱对图像进行灰度化、调整亮度、截图和边缘检测等处理，并通过一个简单的例子说明了MATLAB图像处理工具箱的使用方法和图像处理函数。
在MATLAB中，图像处理的函数和方法非常丰富，例如imread用于读取图像文件，imshow用于显示图像，imwrite用于写入图像到文件，而rgb2gray则用于将彩色图像转换为灰度图像。此外，MATLAB的GUIDE工具可以用来创建图形用户界面（GUI），其中uicontrol用于创建界面控件，axes用于定义坐标轴位置，uiputfile和uigetfile用于打开和保存文件对话框。
MATLAB中进行图像处理的基本流程包括：
1. 使用imread函数读取图像文件；
2. 使用imshow函数显示图像；
3. 使用imwrite函数将处理后的图像保存到磁盘；
4. 使用axes函数创建或获取坐标轴以用于图像显示；
5. 使用uicontrol函数创建用户界面中的按钮、文本框等控件；
6. 使用uigetfile和uiputfile函数打开和保存图像文件的对话框。
在图像处理中，imadjust函数用于调整图像的对比度，而edge函数用于检测图像边缘。使用这些函数时，需要明确输入输出参数，例如在处理图像边缘时，可能需要调整edge函数的fontsize、foregroundcolor和stringtag参数，以定制静态文本和按钮。
本文作者Cheng Xiao-hong来自咸阳职业技术学院，文章发表于2013年5月的《Computer Knowledge and Technology》杂志上。在文章的示例中，作者展示了如何通过MATLAB的GUI界面读取和显示图像，处理图像并保存处理后的图像。通过MATLAB编程，实现图像的灰度化处理、亮度调整、截图以及边缘检测等操作。
关键词包括：MATLAB函数、图像处理、算法、工具箱和GUI界面。在使用MATLAB进行图像处理时，常用到的图像处理工具箱中的函数，如imread、uicontrol、axes、imwrite、uiputfile、uigetfile、imshow、close、imadjust、rgb2gray和edge等。这些函数可以实现图像的读取、显示、编辑、保存、处理以及用户界面的交互等功能。
在处理图像时，如需进行快速截图，可以利用MATLAB的截图功能，如截图保存为jpg格式的图像。同时，MATLAB支持文件的打开和保存操作，通过uiputfile和uigetfile函数，可以方便地获取文件路径和名称，并将处理后的图像写入到指定文件中。利用MATLAB的编程环境和工具箱，可以有效地完成各种图像处理任务，满足不同的研究和应用需求。
