本研究通过实证调查分析了农民参与农产品电商营销的行为特征，并基于广东省农业乡镇的数据，构建了二元和有序Probit模型来研究影响因素。研究结果显示，农民对电商营销的态度和认知，个体特征，资源禀赋以及社会支持条件是影响农民参与电商营销的主要因素。
农民对电商政策的了解程度和电商营销的第一性目的中经济因素的重要性是决定他们参与电商营销意愿的关键认知和态度因素。这意味着，要提升农民的参与度，需要加强他们对电商营销的认识和理解，并且突出其带来的经济效益。
个体特征中受教育程度的影响显著，表现出青年创业和村干部政策引导下的核心人群参与度较高。这说明了教育对提高农民对电商营销的接受程度和参与热情具有重要作用。同时，也表明了政策引导对于激发农民电商创业的积极性十分有效。
第三，资源禀赋方面，种地规模越大，主要收入来源以农业为主的农户显示出更强烈的参与意愿。这可能是因为土地资源较多的农户在传统销售渠道中可能会遇到瓶颈，而电商营销可以提供更广阔的市场空间和更便捷的交易方式，使得这部分农户更愿意尝试新的营销手段。
第四，社会支持条件方面，政策支持、本地是否成立协会或合作社、以及本地经济能人的影响显著。这说明了良好的社会支持体系对于促进农民电商营销参与度的重要性。政府的相关政策可以提供必要的资源和服务支持，而本地经济能人和组织机构则可以通过示范效应和集体行动优势来带动和引导农民进入电商领域。
另外，研究还指出年龄对农民参与意愿呈现负向相关，即年纪较大的农民参与意愿较低。然而，在农业劳动力充足的情况下，中老年农民在有较高层次生活需求的推动下，参与意愿也会有所提升。这表明，除了个体和资源因素外，农民的个人需求也是影响其电商参与行为的一个不容忽视的因素。
在研究方法上，构建的二元和有序Probit模型为分析影响农民参与电商营销行为的因素提供了一种有效的数据处理方式。这些模型能够处理因变量为定性变量的情况，尤其是在分析影响因素时，可以评估各个因素对农民电商参与意愿的影响程度和方向。
此外，本研究还涉及了电商营销的知识领域，探讨了与农民电商营销相关的电商行业知识，包括电商系统的工作原理，行业数据分析的重要性，以及为农民提供专业指导的必要性等。
通过本研究可以得出结论，农民参与农产品电商营销是一个受多方面因素影响的复杂行为。政府和相关组织在推广农产品电商营销的过程中，应综合考虑农民的个体差异、资源条件和社会环境等因素，制定相应的政策和措施，以促进农民更广泛地参与到电商营销中来，从而帮助他们拓宽销售渠道，增加收入，促进农业经济的发展。
