在中国电子商务的快速发展的背景下，跨境电商作为其中的一个重要分支，已经取得了显著的市场规模增长。根据给定的文件内容，本文将主要讨论如何通过数据包络分析法（Data Envelopment Analysis，简称DEA）和Malmquist指数对我国跨境电商企业的经营绩效进行评价，以及如何利用这些研究结果对跨境电商企业提出经营效率提升的建议。
了解DEA模型及其在跨境电商企业绩效评价中的应用是必要的。DEA是一种非参数的生产前沿面方法，用于评估具有多种投入和多种产出的生产单元的相对效率。在DEA模型中，通常采用CCR模型和BCC模型。CCR模型假设规模报酬不变，适合评价纯技术效率和规模效率。而BCC模型允许规模报酬可变，将综合效率分解为纯技术效率和规模效率。
文中提到的Malmquist指数是基于距离函数的动态效率分析工具，可以通过比较不同时期的生产前沿来测量技术效率变化、技术进步以及综合生产率的变化。Malmquist指数的引入，使得研究者可以对跨境电商企业的经营效率进行时间序列上的动态效率变化评价，这是对静态DEA模型的重要补充。
在跨境电商领域，应用DEA模型和Malmquist指数，可以对企业的经营绩效进行量化分析。从文中提供的内容来看，研究者收集了15家跨境电商企业的财务数据，并利用DEAP2.1软件建立BCC模型和DEA-Malmquist指数模型，分析了这些企业的经营效率和演变趋势。
研究结果发现，在2015至2017年期间，全要素生产率指数总体呈现上升趋势。同时，大部分企业达到了纯技术效率有效，但整体技术效率偏低，主要受规模效率的影响。这表明企业在经营上存在一定的规模不经济现象。对此，文中建议跨境电商企业应采取精细化运营、先进的管理方式以及控制经营成本等措施来提高经营效率。
研究还指出了跨境电商企业面临的经营难题和提升获利能力的途径。需要精细化运营管理，这涉及物流、仓储、客户服务等多个环节的优化。企业需要采用先进的管理方法，例如引入智能化管理系统，提升决策质量和速度。此外，控制经营成本是提高经营效率的关键，这可能意味着在采购、人力资源管理等方面实施成本控制措施。
综合以上分析，跨境电商企业要有效提升经营绩效，除了需关注行业数据和市场交易规模的增长外，还需要通过对内部运营的深入分析和改进，以实现更加精细化和高效率的管理。利用DEA-Malmquist指数模型这样的数据分析工具，能够帮助企业找到提升绩效的关键领域，从而在激烈的市场竞争中获得更大的竞争优势。
