农村电商在当前我国脱贫攻坚工作中扮演着重要的角色。文章重点分析了农村电商的发展水平对脱贫门槛效应的影响，旨在借助电商的推动，助力农村地区早日实现脱贫目标。
农村电商依托于互联网技术，极大地提高了信息的传播效率。它解决了以往信息不对称的问题，为农民提供了一个更加开放、平等的信息平台，从而帮助农民更好地获取市场信息、了解供求关系、匹配需求资源，并通过大数据分析进行科学预测。这样一来，农民可以打破传统地理与市场的限制，更高效地整合本地的优势资源，提高扶贫工作的成效。
在文献回顾中指出，虽然目前对农村电商与脱贫水平的相关研究已经取得了一定的成果，但在理论型研究方面还存在不足。现有研究多集中于电商发展水平与脱贫水平的直接关联性分析，而忽视了两者之间关系的深入挖掘。
门槛模型的构建是为了更加科学地分析农村电商发展水平与脱贫水平之间的复杂关系。门槛模型通过设立门槛值，探索在不同门槛值的情况下，农村电商发展对脱贫水平的具体影响。在模型中，被解释变量（Zit）代表脱贫水平，解释变量（Xit）代表其他影响脱贫的因素。门槛变量（Qit）和门槛值（）用以划分不同影响阶段。
为了选取和说明数据，研究中定义了被解释变量，即农村的脱贫水平，通过恩格尔系数来表示。恩格尔系数越低，说明食物支出在总支出中的比重越小，农村地区脱贫水平越高。门槛依赖变量则是农村电商的实际发展水平，文章建立了指标体系来衡量，其中包括人均可支配收入、第一产业生产总值、农村地区消费品零售额占比、第一产业增加值占比以及互联网普及率等。这些数据来源于当地政府公布的报表。
研究还使用了熵值法来处理评价指标体系中的不同指标权重，以避免人为因素的干扰。熵值法根据各指标变异程度来确定权重，能够更客观地反映信息的丰富程度。此外，文章还考虑了农村地区人力资源（HRC）的指标，如劳动力受教育年限，通过受教育程度与劳动力比重的乘积来计算平均受教育年限。
通过实证分析，文章指出，农村电商的发展水平在一定程度上会对脱贫产生门槛效应。即存在一个特定的电商发展水平阈值，只有当农村地区的电商发展超过这个阈值时，电商的发展水平才会对脱贫产生显著的正向促进作用。这一发现对于制定针对性的农村电商扶贫策略具有重要的指导意义。
通过构建门槛模型分析农村电商发展水平与脱贫门槛效应的关系，研究不仅为农村电商的扶贫潜力提供了新的理论视角，而且为政策制定者提供了一种科学方法来量化农村电商对脱贫工作的实际影响。这种研究方法和结果的应用，有助于更为精确地制定农村电商发展政策，促进农村地区的经济发展和贫困人口的脱贫工作。
