2021年中国数据处理器行业概览系列短报告（二）：数据处理器在数通市场的应用.pdf

在信息技术行业，数据处理器(DPU)是一种专用芯片，其功能是在数据中心内加速网络和存储服务的处理，同时减轻CPU的负担。2021年，随着数据通信需求的激增，数据处理器在数通市场的应用成为业界关注的焦点。本篇短报告深入分析了数据处理器在数通市场的应用现状、竞争格局、行业发展现状、产业链图谱，以及在云计算领域的作用与市场渗透情况。 报告指出了后摩尔定律时代数据中心面临的一个核心问题：算力瓶颈。由于数据中心的网络流量每年以约25%的速度急剧增长，传统CPU的算力提升边际成本变得显著，难以匹配网络流量的高速增长。为适应这种增长，数据中心的网络开始向高带宽和新型传输体系演进，其网络传输速率朝着100Gbps迈进。然而，CPU擅长处理串行复杂指令操作，并不适合大量并行的固定模式计算，导致网络传输速率的提升遭遇瓶颈。这一现象激发了对数据处理器的需求，以更有效地执行网络传输协议栈，提升传输效率。 报告还指出，国际芯片巨头如英伟达、英特尔和博通已推出多款产品，其数据传输速率和存储读写速率分别达到40Gbps和32Gbps。而中国本土企业虽然起步较晚，但数据传输速率和存储读写速率也分别达到了10Gbps与8Gbps。 报告提到裸金属服务器对数据处理器的刚需，云计算厂商在裸金属服务器中安装数据处理器，用于处理报文的封装、解封装和转发。由于数据处理器可替代网关服务器处理裸报文，它可以降低云计算厂商的成本，并且不会占用服务器的CPU核，从而提升了云计算的效率。 数据处理器的市场渗透率受成本因素的影响较高，2020年英伟达在中国共出售了1百万张网卡，其中仅有1000张数据处理器，渗透率不足千分之一。要提升渗透率，存在两条思路：一是降低成本，比如将数据处理器的售价降至3000元左右；二是提升性能，节省CPU核数量。当节省的硬件成本超过9000元时，数据处理器的经济价值才能得以体现。 报告进一步概述了数据处理器行业在云计算领域的市场规模，讨论了行业内的竞争格局，以及对行业的法律声明。报告还包含了名词解释、行业发展现状、产业链图谱等内容，为读者提供了一个全面的数据处理器行业概览。 数据处理器是数据中心和云计算领域的一个重要组件，它不仅能够提升网络传输的效率，而且能够优化数据中心的整体性能，降低运营成本。随着未来网络流量和数据中心处理需求的不断增长，数据处理器的应用将更加广泛，对整个IT行业的影响将越来越深远。同时，中国本土企业在这一领域仍需加速技术创新和产品迭代，以缩小与国际先进水平之间的差距。