不同类群消费者购买社区电商生鲜农产品意愿的差异性分析——基于南昌市578位消费者的实证.pdf

根据提供的文件信息，我们可以提炼出以下知识点： 1. 社区电商生鲜农产品购买意愿研究：本研究聚焦于社区电商平台上消费者购买生鲜农产品的意愿差异，以南昌市的消费者为研究对象，通过实证研究方法分析了消费者群体之间在购买意愿上的不同表现。 2. 聚类分析模型和二元回归模型的应用：研究构建了聚类分析模型和二元回归模型，通过这两种统计分析工具，对消费者的行为特征和购买意愿的影响因素进行了深入探讨。 3. 消费者群体的划分：研究结果表明，南昌市的消费者可以分为三个主要的群体：倾向型消费者、中间型消费者和无感型消费者。这三种类型的消费者在购买社区电商生鲜农产品的意愿和影响因素上展现出显著的差异。 4. 消费者个体和家庭特征差异：研究发现不同类群的消费者在个人特征、家庭特征方面存在显著差异，这些特征包括月收入、职业、年龄、教育水平等因素，它们在一定程度上影响着消费者对社区电商生鲜农产品的购买决策。 5. 影响消费者购买意愿的因素：研究中提及了多个影响消费者购买意愿的因素，如了解程度、绩效期望、努力期望、社会影响以及促进因素等。这些因素在不同的消费者群体中表现出不同程度的影响作用。 6. 营销策略的差异性：根据研究结果，建议社区电商应该采取差异化的营销策略，针对不同类型的消费者群体设计符合其特点的营销方案，以实现精准营销。 7. 农产品营销与消费行为研究：文章的作者李连英教授主要从事农产品营销与消费行为研究，说明了本研究在该领域的重要性和应用价值。 8. 国家自然科学基金项目、江西省高校人文社会科学研究项目和江西省社会科学规划项目支持的研究：表明本研究不仅具有理论价值，也得到了相关科研项目的资助，凸显了其对相关领域和地方经济社会发展的贡献。 9. 文献标识码、文章编号、DOI等信息的提及：这些信息的记录显示了该研究发表的学术规范性和可追溯性，同时DOI的提供也有利于读者快速查找和引用该文章。 通过以上知识点的梳理，可以清晰地了解到社区电商生鲜农产品消费者购买意愿差异的实证研究及其发现的重要性。这项研究不仅对社区电商的企业提供了针对性的营销策略建议，也为农林经济管理学、市场营销学以及消费行为学的研究提供了参考和启示。