根据提供的文件信息，我们可以分析出以下IT相关知识点：
1. 电商平台数据分析：文件中的内容涉及了大型电商平台上玩具销售数据的分析，这需要利用数据分析技术来处理平台上的用户购买行为、销售量等数据，从而得出最畅销玩具的排行榜。
2. 互联网行业趋势分析：文件描述了电商玩具市场的行业趋势，例如户外产品的需求复苏、国潮类产品的占比下滑以及盲盒和IP积木销量的提升，这些趋势分析需要IT行业人员对市场数据进行收集、整理和深度挖掘，使用数据可视化工具来辅助决策。
3. 大数据采集技术：为了编制一个全面且准确的热卖玩具排行榜，必须依赖于高效的大数据采集技术。从2021年2月21日至3月20日这段时间内收集的数据需要通过网络爬虫、API接口或数据库导入等多种手段，获取各大电商平台的商品信息。
4. 数据整理与清洗：采集来的原始数据往往是杂乱无章的，需要进行数据整理和清洗，去除重复、错误或者不一致的数据，保证分析结果的准确性和可靠性。
5. 产品分类管理：在对销售数据进行分析时，需要对不同品牌和类别的产品进行有效分类。这涉及到使用产品信息管理系统（PIM）或电商平台的商品分类管理系统来维护商品信息的一致性和准确性。
6. 云计算与存储技术：考虑到处理大量数据所需的计算资源，云计算技术提供了弹性伸缩的计算能力，这对于处理大规模数据集，尤其是面对流量高峰的电商行业来说非常重要。同时，云存储技术能够提供大容量、高可靠性的数据存储解决方案。
7. 机器学习与人工智能：通过机器学习算法对用户行为进行预测和个性化推荐，可以提升用户体验并促进销售。例如，通过用户历史浏览和购买记录，人工智能可以预测用户可能感兴趣的玩具类型。
8. 网站平台数据综合整理：文件提到的排行榜是根据网站平台数据综合整理而成，这说明需要有专业的数据整合平台或者工具来对不同来源的数据进行整合处理。
9. 安全性和隐私保护：在处理大量用户数据和交易信息时，保护用户隐私和数据安全是至关重要的。IT人员需要确保遵循相关法律法规，实施加密技术、安全审计等措施来保护用户数据不被泄露或滥用。
10. 响应式网页设计：为了方便用户从不同设备访问电商平台，响应式网页设计是必不可少的，它允许网站在不同尺寸的屏幕上都能保持良好的浏览体验。
11. 移动端用户行为分析：随着移动互联网的普及，越来越多的用户通过手机等移动设备访问电商平台。因此，了解移动端用户行为并据此优化移动端网页和应用的用户体验，也是电商平台IT系统建设中的关键。
通过上述知识点的详细介绍，可以总结出电商系统在玩具销售领域的IT技术应用和数据管理的重要性。这些技术的应用不仅涉及到数据分析和挖掘，还涵盖了系统安全、用户体验设计等多个方面，共同支撑了电商平台的运营和市场竞争力。
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