“云计算”与“大数据”在油气勘探开发中的应用.pdf
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第
28
卷第
4
期
2020
年
10
月
石油工业计算机应用
COMPUTER
APPLICATIONS
OF
PETROLEUM
Vol.28
No.4
Oct.
2020
21
•特邀论文
•
“
云计算
”
与
“
大数据
”
在油气勘探开发中的应用
梁殿文
（
中石化华北油气分公司勘探开发研究院
）
摘
要:在大数据时代
，
越来越多的行业都依赖大数据技术取得了令人瞩目的成绩
，
本文介绍了
“
云
计算与大数据
”
的方法理论
，
结合油气勘探
、
开发技术特点和发展需求
，
探讨了
“
云计算与大数据
”
对油气勘探
、
开发技术发展的影响
，
提出了在
“
云计算与大数据
”
影响下的未来油气勘探开发技术
发展的设想
。
关键词
：
油气勘探开发
；
大数据
；
云计算
；
互联网
0
引言
随着互联网的不断发展
,
越来越多的人更加理
性地认识到互联网带给人们的不仅是一场技术变
革
，
更是一场社会变革
,
它将引领人类进入一个全新
的时代-大数据时代
。
在地震勘探与油田开发专业
领域
，
“
云计算与大数据
”
技术也在极大的影响着勘
探开发技术的更新与进步
。
本文介绍了
“
云计算与
大数据
”
的方法论和基本特征
，
结合地震采集
、
处理
、
解释及油田开发的技术特点和发展需求
，
探讨了
“
云
计算与大数据
”
对油田勘探开发技术的影响
，
提出了
建设信息化
、
数字化
、
智能化油田综合信息系统改变
油田勘探开发技术现状的设想
。
1
“
云计算
”
与
“
大数据
”
云计算是集多个计算机系统资源于一体的网络
运算模式
。
是分布式计算
、
效用计算
、
负载均衡
、
并
行计算
、
网络存储
、
热备份冗杂和虚拟化等计算机技
术和网络技术发展融合的结果
。
云计算的核心思想
就是以互联网为中心
，
通过互联网络提供快速且安
全的云计算服务与数据存储
，
让客户可以共享使用
网络上的庞大计算资源与数据中心
。
大数据技术是云计算技术的延伸
。
大数据技术
涵盖了从数据的海量存储
、
处理到应用多方面的技
术
，
包括海量分布式文件系统
、
并行计算框架
、
NoSQL
数据库
、
实时流数据处理以及智能分析技
术
。
大数据需要处理大数据的能力
（
数据获取
、
转
换
、
统计
、
分析等能力
）
，
其实就是强大的计算能力
；
另一方面
,
云计算则需要存储设备提供的数据存储
能力,两者即是相互独立又是相互协同的关系
。
大数据的出现
，
正在引发全球范围内深刻的技
术与商业变革
。
在技术上
，
大数据使从数据当中提
取信息的常规方式发生了变化
。
在技术领域
，
以往
更多是依靠模型的方法
，
现在我们可以借用规模庞
大的数据
,
用基于统计的方法
,
有望在油气勘探与开
发技术领域在大数据时代取得新的进展
。
云计算与大数据相伴而生
，
云计算更多强调的
是计算;而大数据则是云计算的元素和对象
。
前者
强调的是计算能力
，
后者看重的存储能力
。
两者互
为影响
,
大数据催生云计算的出现
，
云计算又服务于
大数据
，
没有大数据就无需云计算
。
没有云计算也
就无法体现大数据价值
;
一方面
,
大数据需要处理大
数据的能力,其实就是强大的计算能力;另一方面,
云计算的计算也是相对而言
，
比如基础设施即服务
中的存储设备提供的主要是数据存储能力
。
如果数
据是财富
,
那么大数据就是宝藏
,
而云计算就是挖掘
和利用宝藏的利器
！
2
油气勘探开发孕育出的大数据
就油气勘探开发而言
,
大数据一般是伴随着勘
探
、
开发
、
生产科研过程产生的原始数据和成果数
据,地震和测井数据尤为突出
。
例如
：
作者简介
：
梁殿文
（
1967-
）
,
男
，
高级工程师
，
主要从事油气地震资料处理的生产和方法研究
。
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