新工科背景下数据科学与大数据技术专业应用型人才培养的思考与改革.pdf

在当前新工科教育背景下，数据科学与大数据技术专业的应用型人才培养成为高等教育研究的重要课题。随着互联网的普及和信息产业的迅猛发展，大数据技术已经成为当前的一个热点，也成为了教育领域的重要组成部分。面对大数据技术的蓬勃发展，如何培养出能够适应社会和行业需求的专业人才，成为了应用型本科高校亟需解决的问题。本文将分析当前大数据人才培养的痛点问题，并提出相应的专业建设和改革措施。 当前大数据人才培养存在一些痛点问题，包括人才培养目标明确但特色有待探究、师资队伍已初步形成但专业能力有待提升、实训平台初具规模但内涵建设有待加强、科研条件较为齐备但成果转化有待改进等方面。为了解决这些问题，需要进一步提升教师的专业技能，加强师资队伍建设，提高教学质量和科研能力。 针对上述问题和难点，本专业通过多方调研与探讨，不断摸索与改进，确立专业定位，确定“引进来、走出去”双轨并行模式，极力推进校企合作。引入行业优质教学资源，共同培养数据科学与大数据技术应用型人才，共建大数据实验室及大数据实训平台，行业导师承担本专业相关课程教学。 具体来说，阳光学院数据科学与大数据技术专业致力于建设成为应用型特色专业。通过吸引行业高级工程师参与专业课程的教学，创新办学机制与人才培养模式，使学生更好地与行业接轨，为本专业培养应用型人才奠定良好基础。 在专业定位与人才培养方面，本专业以“AI+BigData”为主导，培养学生具备大数据产品研发、智能信息处理、金融数据分析等核心能力。课程设置理念从注重知识传授向重视能力和素质培养方向转变，紧密结合应用型人才培养目标的要求，建立完善的课程体系。 在师资队伍建设方面，本专业坚持“引进”+“培养”双轨并行，不断加强师资队伍，推进基层教学组织建设，提高青年教师的师资水平。专业教师协同努力，不断推进专业教育教学改革及专业发展建设。 此外，本专业开展OBE成果导向教学，充分发挥名师引领作用，成立“大数据训练营”，鼓励学生参加大数据专业竞赛、申报大学生创新创业项目等，积极引导学生参与实践。 在实训平台建设方面，本专业已具备大数据专业基础教学实训平台，能进行大数据专业实训。但实训平台的内涵建设有待加强，需要进一步提高实训的深度和广度。 科研条件方面，本专业具备良好的科研平台，如“空间数据挖掘与应用福建省工程研究中心”、“阳光学院空间数据挖掘研究所”，为专业科研提供了良好的基础。但科研成果向市场的转化还有待改进，需要探索如何将科研成果更好地转化为实际应用。 面对大数据时代的挑战和机遇，应用型高校需要不断调整和优化专业建设与人才培养模式，以满足社会和行业对大数据技术人才的需求。通过校企合作、创新教学方式、强化师资队伍建设和科研成果转化，可以有效提升大数据技术专业应用型人才的培养质量，为社会输送更多优秀的大数据技术人才。