电力配电网智能运维管控系统是指采用先进的信息技术、自动化技术、通信技术和控制技术等，对电力配电网的运行状态进行实时监控和管理，实现设备状态检测、故障诊断、预防性维护、数据采集和分析等智能化功能的一套综合管理系统。随着大数据技术的成熟和发展，电力配电网智能运维管控系统也逐渐实现了与大数据技术的深度融合，从而极大地提升了电力配电网运维管理工作的智能化水平。
在城镇化快速发展的背景下，我国电力配电网的覆盖范围日益扩大，运维管理工作的难度和复杂性也在增加。传统的运维管理方式已难以满足当前的需求，因此，研究和设计一套基于大数据技术的智能运维管控系统显得尤为重要。通过这套系统，运维人员可以利用变电设备在运行状态下产生的大量数据，进行深入的数据分析和挖掘，从而为运维工作提供更加准确有效的数据支持，实现运维管理的智能化。
大数据技术应用在电力配电网智能运维管控系统中的研究，包括但不限于以下几个关键技术点：
1. 数据采集技术：通过网络协议如SNMP（简单网络管理协议），实现对电力配电网中各变电设备运行数据的实时采集和传输。这些数据包括但不限于电压、电流、功率、频率等各类电参量，以及设备的运行状态信息。
2. 数据融合技术：针对电力配电网产生的海量数据，数据融合技术能够对存在冗余性质的数据进行合并和处理，通过数据预处理、数据归一化、数据融合等步骤，以低成本、高效率的方式将信息统筹起来。数据融合的过程能够降低数据传输的负担，减少数据冗余，提高数据质量，为智能决策提供支持。
3. 故障预测技术：基于大数据分析的故障预测技术，主要包括基于时间窗口的预测和基于电网流量特征的预测。通过分析历史运行数据和实时运行数据，可以对电力配电网的运行状态进行预测，从而提前发现潜在的故障风险，实现故障的早发现、早预警、早处理。
4. 信息传输与处理技术：在现代计算机和互联网技术的支持下，信息格式和传输协议的统一规范已经相当成熟。大数据技术下的电力配电网智能运维管控系统通过采用先进的通信技术和信息处理技术，保证了信息传输的准确性和实时性，为数据的高效处理和分析提供了保障。
智能运维管控系统的建设和应用，能够极大地提升电力配电网的管理水平和服务能力，不仅可以为运维人员提供决策支持，还能提高电力系统的安全性和可靠性，具有重要的经济和社会价值。随着大数据技术的不断发展，未来电力配电网的智能化运维管控系统将更加精细化、智能化，为智慧城市的建设贡献力量。
