在大数据时代，跨境电子商务发展迅猛，为物流企业提供了新的挑战与机遇。跨境物流作为电商的重要环节，是整个贸易流程的关键组成部分。然而，在实践过程中，物流行业存在一系列的问题，主要体现在以下几个方面：
1. 物流信息传递不对称：跨境电商物流中，由于环节多、流程复杂，物流信息的传递往往会出现不对称的情况，导致商品丢失率高、配送效率低下，商品退换货困难等问题，严重影响了跨境电商的物流服务质量和消费者体验。
2. 物流系统功能不完善：由于物流信息系统功能的不完善，很多跨境电商物流企业的数据处理能力不足，导致数据资源及利用不足，未能及时规划和调整资源配置，从而容易造成物流配送成本上升。
3. 大数据应用意识不强：一些跨境电商物流公司在大数据技术的应用能力上不够强，未能充分利用大数据技术为企业创造商业价值。大数据是一个结构复杂、类型多、数量巨大的资源集合，它的应用可以帮助物流企业实现智慧决策，提升企业的远程路线选择、车辆定位跟踪、仓储智能管理、远程监控调度和应急事件处理等能力。
大数据技术在跨境电商物流中具有举足轻重的作用。大数据技术可以在云计算架构平台上对海量的物流信息进行查询、索引、抓取、分析、计算和储存，从而为企业提供有价值的数据资源。大数据技术可以收集和整合司乘情况、车况、天气情况、路况等信息，以科学分析为基础，提升物流企业的决策能力。利用大数据技术可以优化物流配送流程，提高跨境物流服务的效率和质量，降低运营成本，增强市场竞争力。
针对上述问题，文章提出相应的解决策略。第一，物流企业需要增强对大数据技术的重视程度，提升自身的信息处理能力。第二，物流企业应该构建完善的物流信息系统，保障信息的透明性和对称性，以便于快速响应市场变化。第三，物流企业应加强物流信息系统与大数据技术的结合，通过数据分析来优化物流流程，减少不必要的物流环节，提升配送效率，降低物流成本。
大数据时代给跨境物流企业带来了新的发展机遇，但同时要求物流企业加快技术创新与应用，优化服务流程，提高服务质量，以适应新的市场环境。通过采用大数据技术，可以有效解决跨境物流中存在的问题，推动跨境电商行业实现高质量发展。
