在当今数据驱动的时代背景下，企业战略管理与财务大数据的结合已成为推动企业长远发展的关键因素。本文将深入探讨财务大数据在企业战略管理中的应用价值，并分析在实际应用中遇到的问题，进而提出相应的应用策略。
我们应当认识到财务大数据在企业战略管理中的核心作用。财务大数据指的是通过技术手段收集、存储、管理和分析财务数据，这些数据包括传统的会计数据以及非结构化的财务相关信息。在大数据技术的快速发展下，企业能够将这些数据转化为决策支持信息，为企业战略管理提供有力支撑。财务大数据的应用价值体现在以下几个方面：
1. 增强决策的前瞻性：通过财务大数据的分析，企业能够预测市场趋势和财务风险，从而做出更加前瞻性的战略决策。企业能够根据财务报告的分析结果及时调整战略方向，避免风险，把握机遇。
2. 强化战略管理的系统性：财务大数据能够帮助企业在整个战略管理过程中，从战略制定、执行到监控和评价，提供全面、系统的数据分析支持，从而提升战略管理的效率和效果。
3. 提升财务报告的战略性：传统的财务报告更多关注历史信息，而财务大数据则能够提供更有价值的前瞻性和战略性信息，使得企业能够基于大数据分析做出更符合未来发展趋势的战略决策。
然而，在财务大数据应用过程中，企业面临着一些问题和挑战，主要包括：
1. 财务大数据重视程度不够：一些企业在应用财务大数据的过程中，对这一领域的重视程度不高。这通常表现为在战略决策中未能将财务大数据纳入考虑，或者缺少专业的数据分析团队和系统的数据管理机制。
2. 财务大数据的应用广度不够：即便企业认识到财务大数据的重要性，但在实际操作中往往仅限于财务数据的分析，缺少对相关业务数据的整合和分析，导致财务大数据应用的广度和深度受限。
针对上述问题，企业应当采取以下应用策略：
1. 提高财务大数据的重视程度：企业应该将财务大数据作为战略管理的重要组成部分，建立健全的数据分析和管理机制，并加强财务数据的集成和融合，以支持全面的数据分析。
2. 强化财务大数据实施广度：企业应不断扩展财务大数据的应用范围，通过建立大数据平台和系统，整合企业内外部的相关数据资源，使得财务大数据能够更广泛地服务于企业战略决策。
3. 加大研发力度，抢占市场先机：企业应当注重产品创新和技术研发，结合财务大数据的分析结果，积极开发符合市场需求的新产品，增强企业的市场竞争力。
财务大数据在企业战略管理中的应用对企业而言具有重要意义。通过充分利用财务大数据的优势，企业可以更有效地进行战略规划和管理，从而在激烈的市场竞争中保持领先地位。同时，企业需要正视在财务大数据应用过程中遇到的问题，通过提升数据整合能力、强化数据分析应用广度，确保数据驱动战略决策的有效实施。随着科技信息化的不断深入，财务大数据将在企业战略管理中扮演越来越重要的角色。
