农业大数据平台科学数据建设存在的问题及对策
一、农业大数据平台科学数据建设的必要性及重要性
农业大数据平台的建设对于促进农业科研事业的健康发展具有重要意义。大数据平台可以有效整合和利用农业科研数据，提升数据分析的准确性和科研工作的效率。它涉及到从传统的数据库向集成共享平台的转变，不仅能够储存海量数据，还能在产业链各环节中提供科学数据管理，为农业的智慧化发展提供数据支撑。农业科学数据对于挖掘农业价值、制订生产计划、优化资源分配、支撑政府和企业管理决策等方面均具有显著作用。
二、存在问题
1. 数据采集和整合难度大：目前，数据提供方常常缺乏提供数据的主动性和积极性，导致数据库建设无法获得充足的资源支持。同时，数据分散在不同单位和个人手中，给数据的搜集和整合带来困难。数据的时效性和一致性难以保障，特别是图片、文字、视频等异源异构数据的收集难度大。
2. 数据采集工作者综合素质不高：数据的准确性和可靠性直接受到数据采集工作者综合素质的影响。当前，采集人员对数据资源类型特征的认识不足，对海量数据的科学分析及提炼能力有限，无法有效处理半结构化和非结构化数据，影响数据采集和整理的质量和效率。
3. 数据共享存在局限：由于利益体制等因素，国内许多农业科研单位和机构在数据共享上存在障碍，导致共享资源受限。此外，相关单位和机构对数据共享的重要性缺乏正确认识。
4. 数据采集标准规范性不足：目前，农业科学数据的采集标准尚未统一，影响了数据整合和清理工作的质量。例如，不同单位的数据格式、字数要求等存在差异，缺乏统一的采集标准，限制了数据共享与应用的效果。
三、对策建议
1. 构建管理制度：建立和完善农业大数据平台的数据管理规范和制度，确保数据的有效采集、整合和应用。
2. 构建保障制度：制定和实施相关支持政策，鼓励数据提供方主动分享数据资源，确保数据库建设的资源基础。
3. 构建联动机制：通过建立协同合作机制，促进不同单位之间的数据共享和协作，以充分利用科研数据。
4. 提高数据采集标准规范性：统一不同单位的数据采集标准，制定和完善农业科学数据的国家标准，提高数据质量。
5. 提高平台接入便捷性：优化农业大数据平台的数据接入和处理流程，提高数据处理效率，降低接入门槛。
6. 推进协调合作：加强不同机构和部门之间的协调，打破数据孤岛，实现资源的有效整合。
7. 强化培训：加强对数据采集工作者的专业培训，提升他们对数据的科学分析和处理能力，确保数据的准确性和可靠性。
