随着信息技术的飞速发展，大数据和人工智能已经成为推动会计行业变革的重要力量。在当前的大数据人工智能时代，会计从业人员面临着前所未有的机遇与挑战，传统的会计职能正在经历深刻的转型，这要求会计人员不仅需要更新他们的知识体系，而且还要增强对新技术的理解和应用能力。
大数据的应用极大地扩展了会计数据的收集和处理能力。传统上，会计工作依赖于手工账本和实体凭证，不仅费时费力，而且在处理大量财务数据时效率低下。随着电子信息技术的发展，尤其是大数据技术的兴起，会计数据收集变得更加容易，不再局限于结构化数据，即使是复杂的非结构化数据也能够被有效地处理和分析。这使得会计人员能够更快地完成日常工作的记录和对比，从而提高工作效率。
人工智能技术的应用对会计行业产生了深远的影响。财务机器人的出现，使得许多原本由人工完成的基础性工作得以自动化，如数据录入、凭证编制等。这些机器人不仅能够提高工作速度，还能减少人为错误，保证数据的准确性。会计人员可以将更多的精力投入到数据分析、财务预测等高附加值的工作中。同时，人工智能技术也推动了财务信息的建模和处理方式，使得财务数据分析更加科学和前瞻性，为企业的决策制定提供了重要的参考。
随着会计证的取消和初级职称的变革，会计行业对个人能力的要求正在发生改变。会计人员必须具备更强的数据分析能力和业务理解力，以适应人工智能时代的变化。会计人员需要掌握与电子信息技术相关的知识和技能，以应对财务数据处理技术的发展。此外，会计人员还需具备良好的学习能力和适应性，以便快速掌握新兴技术和工具。
在会计思维上，大数据人工智能时代也带来了新的转变。会计思维需要从短期性向长期性转变，从单纯关注财务数据向关注业务流程和企业价值的提升转变。财务人员应该探索企业经营链条中的财务问题，寻找可能存在的短板，并通过科学的财务数据分析为企业的长期发展和战略规划提供支持。这要求会计人员不仅精通财务知识，更要熟悉业务流程，能够在财务与业务之间架起桥梁，成为企业决策的重要参与者。
大数据人工智能时代要求会计从业人员具备以下几点能力：一是要掌握先进的数据收集和处理技术，以应对大数据带来的挑战；二是要善于利用人工智能工具来提高工作效率和准确性；三是要有不断学习和适应新技术的能力；四是要有跨界整合和战略思维的能力，以便更好地服务于企业的整体发展。会计人员只有不断更新知识结构、增强技能水平，并且积极适应技术变革，才能在大数据人工智能时代中保持竞争力，并为企业的持续发展做出贡献。
