大数据环境下高校图书馆知识服务模式研究.pdf

大数据环境下高校图书馆知识服务模式研究探讨了当前高校图书馆在大数据背景下如何开展和优化知识服务。随着“双一流”建设的推进，高校图书馆在知识服务方面扮演着越来越重要的角色。研究方法包括文献调研法和网络调查法，目的是系统调查并分析42所“双一流”高校图书馆的知识服务模式，并提出改进建议。 研究对象为42所“双一流”高校图书馆，其中包括36所A类高校图书馆和6所B类高校图书馆。研究重点在于对这些图书馆所提供的知识服务的形式和现状进行全面调查，分析其存在的不足，并提出针对性建议。研究内容涵盖资源建设、阅读推广、数据素养、空间建设和学科知识服务等五个服务大类。 资源建设是图书馆知识服务的基础，包括图书、纸质期刊、电子书以及各类数据库的采购和自建。随着大数据技术的发展，图书馆利用多媒体技术对视频、音频、文字材料、数据等多维度信息进行存储和管理，支持读者通过多媒体方式与计算机进行实时交流。此外，空间建设也受到重视，如武汉大学图书馆空间的建设历程和经验分享。 阅读推广服务是图书馆知识服务的重要组成部分，不仅包括传统阅读推广活动，还涉及多媒体资源的利用，如华东师范大学图书馆所提供的网上报告厅和专题数据库等。 数据素养课程的开展是提升学生和教师数据素养的重要途径，研究对开设数据素养课程的高校图书馆进行了调查，从教学对象、途径和内容三个角度进行分析。 学科服务是高校图书馆知识服务的重要方向，研究通过访谈法和问卷调查对部分高校图书馆的学科服务团队建设现状进行了调研，并提出了针对性建议。 高校图书馆的知识服务模式正在逐步适应大数据环境下的发展需求，通过多种渠道和形式提供信息资源服务、阅读推广、数据素养培训以及专业学科服务等，旨在提升高校整体知识服务水平，支持“双一流”建设目标的实现。本研究期望能够为高校图书馆知识服务的研究和实践提供参考和借鉴，推动高校图书馆在大数据时代下的创新发展。