随着科技的快速发展与广泛应用，机械化、信息化的传统作战形态逐步演变为智能化战争，这要求战场数据在时间、空间以及专题属性上具备更高的精度与复杂度。在这样的背景下，时空大数据技术应运而生，并在战场态势感知领域展现出巨大的应用潜力。时空大数据，指的是同时具有时间、空间和专题属性的三维数据，它在多源数据的收集、传播和处理方面具有显著优势，能够实时、精准地反应战场态势，从而辅助军事指挥决策，推动智能化战争快速演进。
文章提出构建支撑一体化联合作战的战场态势感知平台，这一平台不仅需要收集和传播多源异构数据，还要确保这些数据可以被实时处理、深度挖掘以及精确共享。时空数据的来源包括地面测量、卫星传感、航空摄影等，它们的共同特征是具有地理编码和时间标签。通过将这些数据汇总融合，可以深度挖掘其中的复杂关系和潜在价值，为指挥决策提供实时准确的战场态势信息。
构建时空大数据平台，必须解决异构数据存储、大数据分析方法以及多维关联计算方法等方面的问题。研究者提出了以传统大数据平台为基础，聚合时空变化军事数据，强调实时感知战场态势，并将其融入一体化联合作战指挥平台的模式。该模式通过“共用时空大数据平台+”构成，形成一个完整的体系结构，这一体系结构支持快速处理海量数据，生成实时、精准、高效和按需共享的战场态势信息。
未来战场的多域化特征，要求作战环境能覆盖陆、海、空、天等实体与虚拟领域，同时确保在这些领域内能快速处理海量异构数据。构建的时空大数据平台，要求能够准确地记录军事活动的时间变化和空间位置变化，并支持各种作战要素。这些要素包括但不限于敌我态势侦察、指挥控制、跨域攻防、毁伤评估以及综合保障等。
时空数据平台的总体设计是一个复杂的系统工程，需要考虑数据的生成、流转、处理和分发等多个环节。这些环节不仅要求高度的自动化，还要保证结果的精准性。文章提出通过统一的时空大数据平台架构，实现对军事作战资源“一张图”的打造，这种统一的平台架构有利于从宏观到微观多层级地记录和分析战事进展，为联合作战指挥官提供高效决策支持。
文章的研究成果将直接支撑和增强基于时空大数据技术的联合作战、全域作战能力，同时提供技术及理论上的支撑。它能够帮助解决“参战力量在哪里，可配合的友邻力量有哪些，能使用的军事资源有什么”等问题，并助力于提升对未来战场态势信息的及时采集、汇集整合、巨量存储以及深度挖掘能力。
文章的作者团队来自于中国兵器工业计算机应用技术研究所，他们在大数据与人工智能、军事信息技术、军用信息系统等领域具备深厚的研究背景和实践经验。通过该研究所的努力，以及文章所展现的深度研究，可以预见在不久的将来，时空大数据技术将能够在提高战场态势感知能力和辅助联合作战指挥决策方面发挥更大作用，为智能化战争的进一步发展提供坚实的基础。
