在当前的大数据时代背景下，计算机科学与技术专业的综合改革显得尤为重要和紧迫。综合改革的目标是为了适应时代发展的需求，培养能够适应大数据环境的专业人才。以下是有关大数据时代下计算机科学与技术专业综合改革的详细知识点。
大数据的定义及其在计算机科学与技术中的应用是改革的起点。大数据指的是在特定时间内，利用常规软件工具来获取、管理和处理的海量数据集合，它通过新的数据处理模式，极大地提升了优化能力和决策能力。因此，大数据不仅仅是数据量大，更在于其能够带来创新的数据分析和应用能力。这要求计算机科学与技术专业的学生需要掌握如何科学地处理和分析大数据，以获得有价值的信息和知识。
当前社会对于大数据的应用越来越广泛，企业也在不断扩展大数据的应用范围。但同时，社会上能够结合大数据和计算机科学技术的高素质人才极为稀缺。因此，高校作为人才培养的基地，必须紧随时代步伐，通过综合改革来满足对计算机科学与技术专业人才的社会需求。
改革的内容涉及多个方面。在培养模式上，需要改革专业人才培养的基本理念，让学生不仅仅在大数据环境下工作，而是要能通过大数据技术提升自身的实践能力和创新能力。要改革教学管理环节，使教学内容更加系统化和细化，强化学生的实践能力培养，并注重课外学习的拓展。此外，教学管理改革还包括构建全面的教学管理方法，加强程序规范，提升教学的执行力。
在课程内容的设置上，需要注重引入大数据、云计算等前沿技术的教学，因为云计算是大数据发展的重要基础，同时也是大数据商业价值的重要来源。在教学方式上，也需要进行相应的创新，例如采用项目驱动、案例分析等方法，提高学生的参与度和兴趣。
除了教学和课程改革外，专业师资队伍的建设和教学管理的改革同样重要。师资队伍的建设需要适应大数据时代的需求，引进或培养具有大数据分析和处理能力的教师。教学管理改革则要保证教学的系统性和规范性，同时需要加强校企合作，使教学内容和方法紧跟行业发展趋势，提升教育的实用性和前瞻性。
综合改革的目的是构建新型的、特色化的计算机科学与技术专业人才培养模式。这种模式强调学生对于数据科学知识的深入理解和大数据处理的实践应用能力，从而增强学生的社会生存能力和未来的就业竞争力。通过综合改革，旨在为社会输送能够运用计算机技术科学化地运用数据、推动社会进步的专业人才，同时也要避免人才对大数据技术产生依赖，确保其在技术快速发展的时代中依然具备持续学习和创新的能力。
