大数据时代的到来，对审计工作提出了新的挑战和要求。审计工作的转型，特别是在数据处理能力方面，已经成为业界关注的焦点。审计工作转型主要包括以下几个方面：
1. 审计环境的变化：随着信息与通信技术的飞速发展，审计环境发生了前所未有的变化。大数据时代的审计人员，已经无法再依靠传统手工方式完成审计工作，必须借助计算机处理、云计算、数据挖掘等先进的技术手段。
2. 大数据的特征：大数据的显著特征主要包括四个方面：数据量大、数据种类繁多、价值密度低以及处理速度快。这些特点对审计工作提出了新的要求，如何通过先进的数据分析工具和技术，快速、准确地提取和分析数据，成为审计人员必须掌握的技能。
3. 审计信息化水平的提升：在大数据时代，审计信息化要求审计人员不仅要具备专业的审计知识，还要掌握大数据处理的技术能力。目前，中国审计人员在计算机使用和大数据处理方面的能力普遍欠缺，这成为阻碍审计信息化发展的关键因素。因此，提高审计人员的计算机技术知识和大数据处理能力显得尤为重要。
4. 培养大数据审计专业人才：为了适应大数据审计的需求，高等教育机构需要改变传统的培养模式，开设智能会计、大数据会计等课程或方向，培养既懂会计审计又掌握大数据技术的专业复合型人才。
5. 审计模式的变革：审计模式将从传统的抽样审计向全量审计回归。大数据技术能够帮助审计人员搜集和分析被审计单位的所有数据，提高审计的全面性和准确性，降低审计风险。
6. 审计机构的角色转变：审计机构需要强化信息化业务培训，提升审计人员对大数据的分析和应用能力，并将大数据审计纳入绩效考核指标中，激励审计人员掌握新技能。
7. 审计工作的转型方向：在大数据时代，审计人员应更新审计价值理念，把更多的时间和精力投入到数据分析上，基于数据分析作出专业判断，从而真正体现审计的价值。审计人员需要通过大数据技术手段，实现从简单查账到综合数据分析的转变。
通过上述转型，审计工作能够在大数据时代发挥更大的作用，不仅提升了审计效率和效果，而且使审计工作更加科学、客观，有效降低了审计风险。同时，这也有利于审计人员适应未来审计工作的需要，为社会经济的健康发展提供有力的监督保障。
