在本文中，研究者提出了基于Matlab的示波器信号处理系统，并对其研究与实现过程进行了详细阐述。Matlab是一种功能强大的数学软件，广泛应用于工程和科学研究领域，尤其在数据分析和算法开发方面表现出色。本文主要围绕以下几个方面展开知识点的讨论：
1. 信号处理系统的基本概念：电子信号的频率范围随着技术发展日益提高，相应地对数字示波器的信号处理和波形分析能力提出了更高的要求。数字示波器不仅要能测量信号，还需要能对信号进行频域、数据域、统计域的分析。
2. Matlab在信号处理中的应用：Matlab提供了丰富的数学函数库，其内置的矩阵运算和图像处理功能能够帮助用户快速实现复杂的数学计算。在数字示波器的开发中，Matlab通过其强大的数值计算和编程能力，使得开发人员能够减少编程时间，提高开发效率。
3. 虚拟示波器信号分析处理的实现方法：本文提出了一种在PC平台上利用Matlab和VC平台共同实现虚拟示波器信号分析处理的方法。用户操作界面通过VC平台编写，而复杂的信号处理功能则通过Matlab实现，包括时域和频域分析等。
4. 波形频谱分析方法：频谱分析是信号处理中不可或缺的一个环节。本文研究了如何利用Matlab的数学函数库和数字下变频技术来实现示波器FFT（快速傅里叶变换）分析功能，进而实现对波形的频谱、相位谱、功率谱等的高效分析。
5. 波形信号处理功能：在信号处理中，数字滤波是常见的一种处理手段。本文探讨了基于Matlab交互式调用实现数字IIR滤波器和数字FIR滤波器设计的方法，以及这些滤波器在滤除噪声、波形平滑等应用中的不同实现方式。此外，还对使用信号包络图和信号趋势图分析波形的方法进行了讨论。
6. Matlab在PXI示波器平台下的应用：PXI平台是一种开放的、高带宽的、模块化的仪器平台。本文研究了如何在PXI示波器平台上，利用Matlab的交互式调用实现信号处理软件的设计与验证。通过VC++6.0编写的用户界面与Matlab指令和C++的联合编程，对示波器的功能进行了直观的分析和实现。
7. 关键词解释：文中提到的“Matlab交互式调用”，指的是在Matlab的环境中，通过编写脚本或者函数的形式调用Matlab的功能，来处理信号数据。“频谱分析”是指对信号频域特性的分析，通常用以确定信号中各种频率成分的幅度和相位信息。“信号处理”指的是使用各种算法和技术对信号进行加工和变换，以提高信号的质量或提取有用信息。“波形分析”则是对波形进行观察、测量和解析的过程，以分析信号的形态、频率、幅度等特征。
本文的研究成果表明，利用Matlab作为示波器信号处理的开发工具，不仅可以提高开发效率，还可以为示波器的信号处理功能扩展提供了一个便捷的途径。通过与VC++等其他编程语言的结合，Matlab可以帮助开发者构建一个功能强大的信号分析处理平台。这对于现代电子设备测试和分析工作来说具有重要的实践意义和应用价值。
