大数据背景下的网络信息安全是一个跨学科的前沿研究领域，涉及数据分析、信息保护、技术应用等多个方面。在这一背景下，网络信息安全控制机制与评价研究对于保护个人隐私、企业机密以及国家安全具有重要意义。
大数据本身的特点为信息的存储、处理和分析提供了便利，但同时也带来了网络信息安全的新挑战。大数据所具有的数据规模大、结构复杂和更新速度快等特点，使得信息安全的管理和保护更加复杂。在大数据时代，信息泄露、数据滥用等问题频发，这不仅侵害了用户的隐私权，也可能对企业的商业利益和国家的安全造成威胁。因此，科学构建有效的网络信息安全控制机制至关重要。
大数据概况及网络信息安全控制现状部分说明了，大数据时代的信息获取形式和应用对信息安全的影响。全球化的发展使得互联网行业迅速发展，人们对于网络信息的需求也日益增长，从而推动了大数据技术的发展。大数据技术的应用包括在互联网、物联网以及云平台等领域。然而，大数据技术的高速发展也带来了一系列信息安全问题，如网络信息数据泄露、资料窃取和数据丢失等，这些都增加了互联网的安全隐患。我国在这方面的起步较晚，缺乏完善的网络信息安全控制技术和产品，监管制度也需要进一步完善。
网络信息安全的特征及影响部分分析了影响网络信息安全的多方面因素。技术层面上，大数据服务领域缺乏优化的算法和管理标准，导致系统结构问题频发。商业环境中，企业对于员工的道德操守关注不足，可能导致内部人员泄露用户信息。硬件水平方面，国内互联网企业普遍硬件水平不高，缺乏提供给用户安全备份的服务。用户的安全意识普遍缺乏，对于网络平台的使用存在安全风险。
在大数据背景下网络信息安全控制机制的研究中，提出了明确人员配置的策略。网络信息安全管理人员是保障网络信息安全的基础，因此需要科学地划分人员层次，并在安全控制机制中充分体现出管理人员的职能。这包括网络用户、网络数据供应商、网络黑客等在内的相关方都需要被纳入网络信息安全控制的范畴之内。在人员配置上，分为网络设备控制者和网络信息数据安全管理者两个部分，以便更有效地管理和控制网络数据安全。
此外，研究还涉及了网络信息安全的特征、影响因素以及控制机制，指出控制网络信息安全需要综合考虑技术、管理、硬件和意识等多方面因素。同时，研究强调了网络安全与大数据技术发展之间的矛盾，以及如何在推动技术发展的同时，科学地控制网络信息安全，构建安全稳定的信息环境。
研究中还提出了一些具体的建议和措施，比如建立科学完善的网络信息安全监管制度，提升大数据平台硬件水平，加强企业内部管理质量，提高员工的道德水准和安全意识等，这些都是确保网络信息安全的重要措施。通过这些措施，可以在大数据时代背景下构建起更加安全和谐的网络运行环境，确保信息安全的稳定性和可靠性，减少信息泄露的情况发生。
