标题中提到的“大数据时代的隐私经济及其批判”涉及了大数据技术应用与个人隐私保护之间的矛盾。随着互联网技术的发展和数据量的爆炸式增长，数据的开放和共享成为了大数据应用的前提。然而，这一开放和共享的过程，往往伴随着个人隐私的泄露，进而引发了一系列隐私问题。
描述中指出，大数据时代的隐私问题已成为了制约大数据经济发展的根本挑战。这背后的原因在于大数据技术经济范式本身，即隐私经济的存在。隐私经济模式下，个人隐私不再是保护的对象，而是变成了大数据生产过程的数据原材料。资本主义隐私经济的本质是数据和媒介平台对个人隐私的剥削。这种经济模式的扩张催生了数据工厂社会的出现，而监控无所不在的最终目的，是为了实现数据资本家的利润。
大数据时代的隐私问题主要包括以下几点：
1. 个人隐私泄露问题：由于数据开放和共享，个人隐私信息很容易被非法获取和使用。在大数据环境下，用户隐私信息的泄露会导致个人信息安全受到威胁。
2. 隐私问题与大数据经济发展冲突：大数据的采集和分析可以为企业带来巨大的经济利益，但同时也使得个人隐私保护处于危险之中。如何在推动大数据应用和保护个人隐私之间找到平衡点，是当前大数据经济面临的重要挑战。
3. 隐私异化问题：在隐私经济模式下，个人隐私被转化为数据原材料，为数据生产服务。这种异化不仅侵犯了个人隐私权，更深层次地威胁到数据主体的自由与权利。
4. 数据工厂社会的产生：数据被过度商业化，数据生产和分析的过程被看作是生产活动，用户被视作数据工厂中的劳动力，用于创造经济价值。
5. 利润导向的监控：在数据资本的驱使下，全面监控成为手段，数据资本家通过监控获取数据以获得利润，这侵犯了用户的隐私和自由。
针对上述问题，文章提出了相关的批判和对策建议，批判的重点在于数据和媒介平台对个人隐私的剥削本质。为了应对这些挑战，提出了对隐私权保护的加强、法律法规的完善、对数据使用进行适度限制等措施，以期在大数据经济发展中保护个人隐私。
文章中提到的关键词“大数据”、“隐私经济”、“隐私异化”、“数据工厂社会”进一步阐述了大数据时代隐私问题的性质和根源。大数据不仅是技术工具，也成为了资本主义经济模式下的一种新的剥削形式。而隐私异化则揭示了在这一过程中个人隐私的变形和贬值。数据工厂社会则描绘了在这个社会中，数据作为生产要素的角色越来越重要，而人的主体性则被边缘化。
文章还提及了Facebook、Google等互联网企业的侵权行为，这些企业因滥用用户数据而频频引起争议，反映了大数据应用中个人隐私保护的紧迫性。
文章指出了解决问题的方向。一方面要加强对大数据技术的伦理审查，防止数据滥用和隐私侵犯；另一方面需要建立健全的法律法规体系，为大数据应用和个人隐私保护提供法律保障；此外，还应当提高公众对个人隐私权的保护意识，鼓励社会各方面共同参与到隐私保护中来。
