在当今信息化快速发展的社会背景下，大数据已经深入到我们生活的每一个方面，包括消费、金融、交通等众多领域。大数据思维成为了信息技术学科核心素养的重要组成部分，培养高中生的大数据思维能力，对于他们日后成为高素质人才，适应社会发展需求具有重要意义。本研究从大数据思维的定位、课程资源开发和教育培养策略三个方面，探讨高中阶段如何有效培养大数据思维。
大数据思维的定位是高中信息技术教育教学中的关键。大数据思维作为一种新型思维模式，其核心理念包括“联系性思维、集群化数据和混沌化思考”，它不局限于传统的因果关系分析，而是注重数据间的联系，关注大数据集群和混沌化思考过程。高中阶段的大数据思维教学应当围绕应用出发，分解为数据级思维，利用程序逻辑和思维逻辑之间的相互影响，帮助学生在数据模型抽象、数据结构分析以及数据价值挖掘等方面建立初步认识。
接下来，大数据思维类教学资源的开发需紧跟国际国内技术发展的新动态，把最新科技圈的动态、技术进步融入到日常教学中，如区块链技术、6G通信研发和电子货币等。同时，应将大数据融入学生日常生活中的智能家居、智慧生活等方面，例如健康码、可视化数据、智能家居、语音智能助手等，让学生在身边的应用中感知大数据的实际意义和应用价值。此外，针对学生的兴趣爱好，挖掘相关资源，如游戏中的AI智能、三维特效中的动作捕捉等，以激发学生对大数据学习的兴趣。
大数据思维的教育培养策略需要采取创新的教学方法。具象化比对法是一种有效的教学策略，它通过形象化的事物与抽象的大数据思维概念之间建立联系，帮助学生更好地理解复杂的理论和方法。这种方法可以分为流程解构法、示范演示法和整体感知法，让学生在充分理解和体验的基础上，提升自己的大数据思维能力。数据可视化法是另一种重要的教学策略，它利用计算机图形学、图像处理等技术，将抽象的数字信息转化为图形图像，便于学生观察、模拟和计算，从而简化复杂度，提高数据的理解和应用。技术验证法则是通过搭建大数据实验环境，让学生亲自动手进行数据开发、研究等活动，以增强学生的实践能力，提升大数据思维水平。
高中阶段培养大数据思维的教学策略研究，需要教师具有前瞻性的视角，紧跟时代发展的步伐，将新兴技术动态与学生生活实际相结合，创新教学方法，充分利用具象化比对法、数据可视化法和技术验证法等多种教学手段，激发学生的学习兴趣，提高他们的大数据思维能力，为社会培养出具备高素养的数据应用人才。
