在信息技术飞速发展的当下，大数据架构已经逐渐成为能源监控和管理领域的核心技术之一。本研究针对基于大数据架构的综合能源监控系统平台技术进行了深入探讨，从需求梳理、架构设计、关键技术分析到实际应用效果验证，展示了综合能源监控系统在大数据时代背景下的发展和应用。
综合能源监控系统平台的需求及架构设计方面，研究中明确指出了供能服务商、企业用户及政府机构对综合能源信息服务的需求，强调了数据汇聚融通、共享交换和大数据分析的重要性。在这样的背景下，综合能源监控系统平台必须构建一个能够高效支持数据处理和服务的架构，以应对日益增长的数据量和复杂的数据处理需求。
关键技术创新方面，该研究提出了包括数据采集和传输、海量数据建模和存储、数据监测与质量提升、数据共享交换流程机制在内的多项技术。数据采集和传输是大数据架构的基础，涉及如何高效、准确地从各种能源计量设备中获取数据。海量数据的建模和存储技术关注于如何设计合理的数据模型以及采用何种存储方式以支持大数据的高效读写和分析。数据监测与质量提升则重点解决数据在采集和传输过程中可能出现的误差，确保数据的准确性和可用性。数据共享交换流程机制关乎如何实现不同系统、不同部门间的数据互联互通，这对于实现数据的最大化利用具有重要意义。
在核心功能开发与实际应用方面，研究通过开发综合能源监控系统平台的核心功能，并在实际应用中进行效果分析，验证了该技术的有效性。核心功能的开发包括了数据采集、数据处理、数据分析、决策支持等环节，而实际应用则涉及了在中国多个省市的部署和运用，证明了该技术在不同地区和环境下的普适性和稳定性。
此外，研究还指出，尽管综合能源信息监控系统平台的开发得到了逐步关注，但当前系统存在的问题主要包括信息化水平不高和数据获取困难。在信息化水平提升的背景下，研究建议采用更高效的数据采集和分析技术，以及更精确的数据挖掘技术来解决这些问题。
总结来说，基于大数据架构的综合能源监控系统平台技术研究，不仅关注于理论架构和技术方案的设计，更重要的是，通过实验验证了所提出技术的有效性，并针对现存问题提出了改进方案。这为未来能源管理应用的重要任务——合理应用和调度综合能源、支持“碳达峰、碳中和”目标的实现提供了技术支撑和实践指导。随着技术的不断发展和应用的深入，相信综合能源监控系统平台将更高效地服务于能源管理，促进能源消费的合理化和能源利用的高效化。
