在当今信息时代，大数据审计已经成为企业内部审计的一种重要工具，它主要利用大数据技术对企业的数据进行分析，以提高审计的质量和效率。大数据审计的核心是通过计算机和互联网，对海量的、动态更新的数据进行挖掘和分析，从而发现数据中隐藏的问题和异常情况。这种审计方式不仅能够减轻审计人员的工作压力，还能帮助企业更好地实现自身的经济活动的真实、合法和效益。
然而，大数据审计在企业中的应用也面临着一些问题和挑战。大数据审计技术的应用成本较高。由于大数据技术的引入和实施初期需要大量的资金投入，企业在初期实际运行时必然会需要投入开发审计的平台系统，构建大数据网络，完成收集数据，对数据的进一步挖掘与分析，和建立信息技术模型等重要工作，因此应用成本较高。
数据安全性存在隐患。大数据技术主要以计算机和互联网为载体，数据库系统中储存记录企业内真实发生的业务活动，这使得企业内部审计带来便利，但与此同时，依托于计算机和互联网、云计算、物联网的平台数据安全性也可能会存在一定的风险。企业内部的信息数据库可能会受到木马、病毒等入侵，一旦被感染，便会造成数据库内数据信息的缺失或毁损等情况，更严重则会损害企业的数据信息安全，同时也严重威胁了企业的隐私保护，为审计工作带来较大的风险。
为了应对这些问题，企业需要采取一系列的对策。企业应该加强信息化建设，适应时代发展的需求。信息化建设是审计实践探索的成功经验，也是适应时代发展的必然选择。企业应该定期和不定期地对财务信息数据库进行维护和更新，以及加强对内部审计人员的培训，雇佣第三方机构等，在多个方面都会给企业带来较高的运营成本。再次，企业需要设置1-2名专业人员对大数据审计系统进行安全管理，构建防火墙等技术，提高安全密钥的复杂程度，定期更新维护系统，保障信息数据的安全。企业还要做好数据备份工作，如果系统内数据出现毁损或被篡改等情况，通过备份数据可以重新获得企业信息，同时要严格划分负责系统管理人员的职责，最大程度的保障企业内部信息系统的安全，从而降低给企业带来损失的程度。
大数据审计在企业的应用具有巨大的潜力，但也需要企业采取有效的策略来应对所面临的挑战。只有这样，企业才能真正利用大数据审计的价值，提高审计工作的质量和效率，促进企业的完善治理、增加价值。
