人工智能与计算机基础课程概述.pdf

本文件是一篇关于人工智能与计算机基础课程改革的研究论文，张秋红和胡全两位作者分别来自新疆伊犁州财贸学校和南京市玄武中等专业学校。文章从多个方面探讨了如何在人工智能背景下改革传统的计算机基础课程。 文章指出，计算机技术已成为社会发展的重要部分，而人工智能(AI)作为计算机学科的一个分支，正变得越来越重要。人工智能旨在通过研究和模拟人类的智力活动来构建智能机器，其研究领域包括机器人、语言识别、图像识别和专家系统等。由于人工智能的挑战性强，从业人员需掌握计算机、心理知识等多方面知识，并利用人工智能技术完成复杂工作。 接着，文章分析了当前计算机基础课程的现状，认为大多数中职学校的计算机课程内容相对传统，主要涵盖办公软件应用和平面设计课程，未能充分适应学生数量增长和创新人才培养的需要。这些问题包括课程普适性差、理论知识枯燥，以及对提升学生思维能力的作用有限。 针对这些问题，文章提出了将人工智能融入计算机基础课程的策略。一是直接建设和改革课程，即设置专门的计算机基础课程，并融合数据挖掘课程。教师应指导学生掌握数据挖掘理论和方法，并有效使用数据挖掘工具如WEKA。二是改变课程实施方式，包括开设新的项目，让学生根据兴趣和就业方向进行研究；三是将不同学科的知识与计算机相结合，促进学生对计算机知识的深入学习。 文章还讨论了将人工智能融入计算机基础课程后的效果，包括分类教育和强化实践教学两个方面。分类教育能够提升基础教育改革的质量和水平，使学生能够更好地结合计算机课程的理论与实践。强化实践教学则反映了计算机学科的实践性特点，它强调提升学生的实践能力，让学生在实践中更好地掌握和应用计算机技术。 总体而言，该文件提出了在人工智能背景下如何改进和更新计算机基础课程的一系列观点和建议，旨在培养学生的思维能力和实际操作能力，以适应信息时代的发展需求。文章强调了跨学科融合的重要性，提倡将人工智能技术与计算机基础教育相结合，以达到培养具有创新能力和实践能力的人才的目标。