人工智能生成发明的可专利性及其权利归属是当前专利法领域亟待解决的问题，随着人工智能技术的发展，越来越多的发明创造涉及人工智能的参与，甚至有些是由人工智能独立完成的。现行专利法主要以保护人类发明为中心，尚未将人工智能纳入法律主体的范畴，导致人工智能生成发明在专利法保护范围内的地位模糊。
人工智能生成发明的可专利性是指这种发明创造是否符合专利法规定的授予专利的标准。这包括创造性、新颖性和实用性等，若人工智能生成的发明满足这些标准，则理论上可以获得专利保护。然而，专利法目前并未明确人工智能是否可以作为发明人，也未明确这类发明的专利权归属问题。
人工智能生成发明面临的挑战主要表现在以下几个方面：法律未赋予人工智能法律主体地位、人工智能生成发明物未纳入专利法保护的客体范围、生成发明的专利权归属不明。由于人工智能不能作为主体拥有权利和义务，导致其生成的发明申请专利时会遇到障碍。例如，当人工智能产生的发明没有披露是由机器完成，而是以人类的名义申请时，就存在欺骗性的可能性。
为了解决上述问题，未来专利法应考虑扩大专利保护范围，将人工智能生成发明纳入考虑。科斯定理是分析产权分配问题的一种经济学原理，它强调交易成本的重要性，并指出在没有交易成本的情况下，产权的初始分配将不会影响资源的有效配置。在人工智能生成发明的专利权归属问题上，可以考虑将专利权赋予人工智能的使用者或投资者，因为是他们提供了资金和技术支持，从而激励创新和投资。
此外，一些学者和实践者试图为人工智能创建新的法律人格，以此应对人工智能发明人的法律地位问题。尽管这种做法可能会对现有的主客体二分法产生混淆，并且有悖于某些伦理观念，但在弱人工智能时代，通过特定的法律规范，也许能够解决人工智能生成发明的权利归属问题。
人工智能技术的快速发展，使得机器不仅仅是执行人类指令的工具，而是能够模拟人类思维进行创新活动的“发明人”。例如，在基因编程、人工神经网络、机器人学等领域，人工智能已经开始独立生成发明。因此，将人工智能生成的发明纳入专利法保护，不仅是应对当前技术变革的需要，也是对未来发展趋势的预判。
2019年的《政府工作报告》将人工智能产业列为新型基础设施建设的一部分，预示着人工智能将在第四次工业革命中发挥重要作用。各国逐渐发布人工智能战略，明确在交通、医疗、教育等领域广泛应用人工智能技术。在这样的背景下，完善人工智能生成发明的专利法保护制度，明确发明的专利权归属，对于推动科技进步和产业发展具有重要意义。
随着人工智能技术的不断进步和应用范围的不断扩展，关于人工智能生成发明的专利保护问题和权利归属问题亟需得到解决。这不仅需要法律的及时更新以适应新技术的发展，也需要在立法和司法实践中寻求平衡，既要保护人类发明者的利益，也要鼓励人工智能技术的发展和创新。未来对于人工智能生成发明的专利法改革，需要结合专利法的基本原则和创新激励机制，以及通过国际间的合作与协调，共同构建一个能够适应新时代技术发展的法律框架。
