雷达传感器是汽车中不可或缺的智能传感器，它通过发射微波、声波或激光并接收回波，完成对周围物体的探测。这种传感器是实现自动驾驶的关键技术之一，为无人驾驶汽车提供了类似人眼的功能，即环境感知和规划决策。
雷达传感器在汽车行业中的应用包括环境感知、规划决策等，其在汽车中的安装数量增长明显，为行业带来了显著的经济效益。根据文中提供的数据，2014年至2018年，中国雷达传感器在汽车行业应用规模从36.1亿元人民币增长至66.8亿元人民币，年复合增长率达到16.6%。得益于国家政策的支持和自动驾驶需求的上升，预计2023年，中国雷达传感器在汽车行业应用的市场规模将达到224.9亿元，增速预计会上升至27.5%。
雷达传感器在汽车行业中的应用分为多个领域，包括乘用车、商用车和专用车，其中汽车领域的应用占比最大。雷达传感器主要包括三种类型：超声波雷达、毫米波雷达和激光雷达。这些雷达传感器通过TOF（飞行时间测距）和FMCW（调频连续波）技术，能够探测到障碍物的相对距离、速度、角度等信息，从而实现AEB（自动紧急制动）、BSW（盲点检测）、ACC（自适应巡航控制）等功能。
在自动驾驶技术实现的路径上，乘用车、商用车和专用车各有不同。乘用车倾向于通过L2级别逐步演进到L5级别，而商用车、专用车及出租车由于成本和应用场景因素，可能跳过L3级别直接发展到L4全自动驾驶阶段。其中，专用车由于能够在私有道路上行驶，有可能成为自动驾驶商业化落地最快的应用场景。
技术发展方面，多种类传感器融合已成为一种趋势。由于超声波雷达、毫米波雷达和激光雷达各有其优缺点，单一种类型的雷达传感器无法满足商用车、专用车和乘用车在自动驾驶等级提升过程中对环境感知精度、适用场景和反应时间等要求的提高，因此传感器融合成为行业发展的关键趋势。
文中还提到了一些典型应用案例，比如金龙汽车的阿波龙、智行者的蜗必达、百度的Robotaxi、小鹏汽车的G3 2020版、奥迪A8以及长安的L4级逸动EV等，这些案例展示了雷达传感器在实际商业应用中的多样性和成熟度。
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报告中还包含了一些名词解释和行业应用综述，提供了雷达传感器及其在汽车行业中应用的详细背景知识。例如，AEB功能指的是车辆在即将发生碰撞时能自动刹车的功能；BSW功能指的是盲点检测系统，用于提醒驾驶员注意盲区车辆；ACC功能指的是自适应巡航控制，能够根据前车速度自动调整车速；PA功能指的是泊车辅助系统；LKA功能指的是车道保持辅助系统。这些功能都是现代汽车安全系统中的关键组成部分。
雷达传感器在汽车行业中的应用不仅提升了汽车的安全性，还推动了自动驾驶技术的发展。随着技术的不断进步和市场的日益扩大，雷达传感器的应用前景将更为广阔，预计将成为未来智能汽车不可或缺的核心组件之一。
