物联网技术是通过各种信息传感设备，按照约定的协议，将任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络技术。随着大数据时代的来临，物联网技术得到了更为广泛的应用，其研究和应用的重要性也随之提升。
一、大数据的特征与应用
大数据指的是传统数据处理应用软件难以处理的大规模、高增长率和多样化的信息资产。大数据的特点可归纳为“4V”，即大量（Volume）、多样（Variety）、快速（Velocity）和价值（Value）。在实际应用中，大数据能够为社会提供服务，通过软件收集和分析数据，分析消费者行为习惯，为商家制定营销策略，为生产企业避免事故发生，提升生产效率。
二、物联网技术的构成与应用
物联网技术主要包括四个部分：感知层、网络层、平台层和应用层。感知层包括各种传感器和设备；网络层主要负责信息的上传和传输；平台层包含信息数据系统，负责信息的收集、感知、传输和分析；应用层则依赖现场控制技术，对信息进行分析并指导设备动作。
物联网技术在多个领域都有广泛的应用。在食品安全领域，物联网可以全程监控食品从种植到市场的每一个环节，确保食品安全。在交通管理领域，物联网技术可以帮助实时监控道路情况，实现拥堵预警，提高城市道路管理水平。
三、物联网与大数据的结合
物联网技术结合大数据分析，可以进一步提升信息处理的速度和质量。大数据的分析能力使得物联网系统可以处理更多的数据，并从中提炼有价值的信息。例如，在交通管理中，通过收集和分析车辆和道路信息，可以预测交通流量，为用户提供实时路线建议。
四、物联网技术的未来发展方向
物联网技术的未来发展将和大数据技术紧密相连。制造厂商正致力于开发适用于物联网场景的嵌入式芯片，这些芯片将具有更低的能耗和更高的可靠性，更适用于未来发展需求。随着新网络技术的出现，物联网技术在数据处理和通信可靠性方面也将得到显著提升。全面云化是物联网技术未来发展的另一方向，这将使得物联网技术更加灵活、高效。
五、论文和期刊资源
《电脑知识与技术》是一本专注于信息技术领域的学术期刊，提供了关于物联网技术、大数据应用等领域的研究成果和学术交流平台。本篇论文在2020年第30期上发表，作者郭耀辉来自江苏联合职业技术学院徐州经贸分院，文章编号为1009-3044(2020)36-0246-03。该论文为研究物联网技术在大数据环境下的应用提供了宝贵的参考价值。
总结而言，基于大数据的物联网技术应用研究对于社会经济的发展和人们生活的便利性具有重要意义。随着技术的不断进步，物联网技术将更加智能化，更深入地融合大数据分析，为各行各业带来革命性的变化。
