该文档介绍了一种负荷分布式控制的仿真方案，该方案是基于Netlogo与Matlab的联合仿真。Netlogo是一个多主体仿真平台，专门用于研究复杂系统的动态行为，而Matlab则是一个高性能的数值计算和可视化软件。两者通过接口模块相互连接，共同完成电力系统负荷分布式控制的仿真任务。
在该仿真方案中，Netlogo主要承担电力系统中智能元件建模和分布式控制工作。智能元件通常指的是具备一定控制和通信能力的电力系统设备，例如变电站的智能控制器、智能电表等。而分布式控制指的是将控制任务分散到系统的各个组成部分，以增强系统整体的可靠性和灵活性。
Matlab则负责电力系统的计算部分，包括但不限于电力系统的状态估计、负荷预测、优化调度等复杂计算任务。Matlab强大的计算能力使其成为电力系统仿真分析中不可或缺的工具。
Netlogo与Matlab之间的接口模块允许两个平台之间进行数据交互，使得信息能够流畅地在两者之间传递。通过这种联合仿真，可以将Netlogo的分布式控制策略和Matlab的复杂计算能力结合起来，从而更加贴近真实地模拟电力系统的动态行为。
仿真方案中的核心概念是负荷代理(Agents)，它们在仿真过程中代表不同的负荷需求。每个负荷代理能够将自身的负荷需求量上传给Matlab，并获取Matlab中最新计算得出的信号，然后根据自身的控制策略做出相应的响应。这样的设计模仿了现实世界中，用户根据电力市场价格信号调整自身负荷需求的行为。
这种仿真方案的特点在于可视化效果良好、计算速度快，并且具备良好的扩展性。这些特点使得该仿真方案可以有效地支持研究电力市场改革下的负荷参与电力系统功率平衡分布式控制的效果。因为随着大用户直购电交易的深入，用户如何响应电力市场的价格变动，对电力系统的稳定运行和优化控制有着重要影响。
我国正在深化电力市场改革，电力市场机制的完善对于资源配置的合理性、资源利用效率的提升以及电力工业与社会、经济、环境协调发展至关重要。大用户直购电交易作为一种创新的交易模式，在这一改革过程中扮演了关键角色。它能够使大型电力用户直接从发电企业购买电力，从而打破以往电网公司垄断的局面，促进市场竞争和提高电力系统的运行效率。
通过这种仿真方案，研究者能够评估不同控制策略对电力系统的影响，为制定合理的电力市场政策、优化电力系统运行提供理论依据和实践指导。同时，这种仿真方案也适用于智能电网的建设和优化、需求响应管理、分布式发电系统设计等众多领域，具有广泛的应用前景。
该文献所述的仿真方案利用了Netlogo和Matlab各自的优势，提供了一个强大的工具，用于研究和模拟电力系统在负荷分布式控制方面的动态行为和响应机制，对于电力系统工程领域具有重要的理论和实践意义。
