基于Python的网络及信息系统安全过程管理工具是为了解决信息通信快速发展中信息安全防护要求提升与现有运维工作低效率之间的矛盾而设计的。随着信息技术的飞速进步，公司对于网络和信息系统安全的依赖程度越来越高，对安全防护的要求也随之增长。然而，传统的运维工作在发现设备漏洞、异常端口以及准确找出违规设备方面效率低下，主要因为依赖运维人员手工逐一排查，这种方式不仅耗时耗力，还难以发现所有问题。
为了解决这一问题，开发了一种基于Python的自动化工具，它能够自动发现网络设备、主机设备、中间件、数据库等的漏洞、补丁、异常端口，并对这些信息进行统一的台账维护，形成设备安全运行状态库。这一流程包括采集或手工维护台账、安全审计规则维护、设备安全性分析以及安全运维整改流程几个环节。
该工具的工作原理是通过程序扫描来收集设备信息，如IP地址、软件安装情况、补丁安装情况、服务端口开放情况等，从而形成统一的设备安全运行状态库。安全审计规则的维护可以自定义，包括漏洞安全规则、端口安全规则、服务安全规则以及必须安装补丁的安全规则。根据这些规则，工具可以对设备的安全状态进行分析，并生成设备安全性分析报告。
具体来说，安全过程管理工具能够实现以下功能：
1. 软件及补丁安装情况分析：展示系统安装的软件列表、补丁安装列表、开关机记录、进程开关情况以及网络连接情况，以便了解设备的补丁及软件更新状态。
2. 服务端口开放情况监控：通过扫描网络及终端的TCP及UDP端口，实现对设备的端口监控。扫描支持多线程，能够对单个主机或指定网段内的主机进行逐个扫描，并能扫描特定端口或端口段内的端口。
3. 软件的漏洞情况排查：利用静态检测技术和动态检测技术，从程序源代码分析和目标程序运行状态检测两个方面对程序进行安全隐患排查。
4. 网络设备服务开放及SNMP配置情况分析：扫描网络设备常用的服务端口，对扫描结果进行分析，发现服务开放情况，并通过SNMP测试来验证网络设备的SNMP配置是否正常。
5. 数据库及中间件漏洞情况检查：对数据库及中间件进行扫描，并对扫描结果进行分析，以确定是否存在安全漏洞。
6. 日志分析：对设备运行日志进行分析，发现潜在的安全问题。
此外，工具还包括安全整改流程，它根据设备安全性分析报告来下发整改工单，并跟踪整改过程。该流程确保了所有设备和网络的安全和稳定运行。
此工具的开发与使用，大大提升了运维工作的效率，降低了人工排查所需的人力成本，确保了网络和信息系统的安全性。通过自动化和集中管理的方式，减少了安全漏洞和缺陷，从而加强了整体的信息安全防护能力。通过精准的设备和漏洞分析，运维人员能够快速定位问题并进行整改，提高了信息安全事件的响应速度和处理效率。
