物联网技术是当代农业现代化过程中不可忽视的关键技术之一。在农业领域，物联网技术的应用主要体现在智能监测和数据收集，其目的是为了实时、准确地掌握农业生产环境信息，从而为农业生产活动提供科学指导和技术支持。LEACH（Low-Energy Adaptive Clustering Hierarchy，低功耗自适应聚类层次）算法是一种广泛应用于无线传感器网络的分层路由协议，它通过循环聚类的方式有效地分配和平衡网络中的能量负载，延长整个网络的生命周期。
在本文中，范长英通过对LEACH算法的研究和应用，构建了一个现代化的农业物联网数据监测系统。该系统的设计不仅仅关注于如何采集数据，还注重于如何将这些数据有效地传输、融合，并最终形成有用的信息反馈给农业生产管理者。
LEACH算法的核心在于它能够将网络中的节点分成多个簇，并在每个簇内选举出一个簇头节点。这些簇头节点会周期性地进行轮换，以确保每个节点的能量消耗是平均的，从而延长网络的整体运行时间。这种算法特别适合于能量受限的农业环境，能够减少因为某个节点能量耗尽而导致整个网络失效的风险。
在系统设计方面，农业物联网数据监测系统主要由两部分组成：系统结构设计和系统组成设计。系统结构设计涉及整体架构的搭建，其中包括感知层、传输层、处理层和应用层。感知层负责数据采集，主要利用传感器收集土壤湿度、空气湿度、温度、光照强度等环境参数；传输层则是负责将感知层收集到的数据传输到远程位置，常见的技术手段有无线传感网络（WSN）；处理层使用大数据技术对接收到的数据进行处理和分析，形成智能监控报告；应用层则将处理后的信息传递给农业生产管理者，帮助他们作出决策。而系统组成设计则是关注各个组成部分的具体实现，例如信息数据采集中心、无线传感器网络、数据节点控制器网关、控制终端和客户端等。
在监控设计方面，农业物联网数据监测系统需要能够实时地采集农业生产环境中的各种数据，并且通过视频监控设备和GPS防盗系统实现对农业活动的实时监控。系统的设计要能够满足对历史数据查询、实时监控报警等多种需求，从而提高农业生产活动的透明度和安全性。
数据融合设计是农业物联网数据监测系统中又一关键环节。通过无线传感器网络采集到的数据通常来源不同，数据格式各异，因此需要设计一个灵活的数据融合系统，将这些数据统一处理。系统设计人员需要针对无线传感器的位置和信息结构设计一个合理的数据融合方案，使得数据能够在无线通信网络和云端之间进行有效传输和整合。
在无线传感器节点设计方面，考虑到农业生产环境的多样性和复杂性，传感器节点的设计需要具备一定的灵活性。节点的位置应预留接口以适配不同环境，数据传输格式应可改变以满足不同传输需求，确保数据在无线传感器网络中无阻碍地传输。同时，根据工作频段和数据电波的存在方式，还需要确定数据的传输速率，保证数据传输的高效性和传感器节点能量的有效利用。
控制器网关设计是连接无线传感器网络和云端服务器的桥梁。设计人员需要根据实际的农业生产面积和情况，决定无线网络数据阶段控制器节点的位置和数量，从而确定整个网络的数据传输路径。控制器网关的性能好坏直接关系到数据传输的效率和准确性。
在实现农业物联网数据监测系统的过程中，技术人员面临着诸多挑战，包括硬件设施的选择、软件系统的开发、数据的存储与处理、以及系统的稳定性和可靠性等。只有综合考虑这些因素，才能设计出高效、稳定且易于操作的农业物联网数据监测系统，以满足现代农业生产的实际需求。
