物联网技术在统计数据采集方法方面的研究，旨在提高数据采集的效率和减少人工操作的依赖。在当今的信息时代，数据采集是获取信息、进行数据分析和决策的重要基础。传统的数据采集方法多依赖人工操作，不仅效率低下，而且耗时长，难以满足现代快速发展的社会需求。因此，物联网技术的应用为统计数据采集带来了革新。
物联网（Internet of Things，简称IoT）是一个通过射频识别（Radio Frequency Identification，简称RFID）技术、无线传感器网络、嵌入式系统等设备实现网络互连的基础设施。RFID技术在统计数据采集中的应用能够自动化地进行数据读取，解决了传统方法中的人工操作问题，大幅度提升了数据采集的效率和准确性。
本文提出了一种基于物联网RFID技术的统计数据采集方法，其核心是构建了一个应用物联网技术于拟审计算机数据采集的模型，从而确定影响拟审计算机数据采集的因素。在感知网络结构上，文章选取了Mesh网络结构，这是因为它具有自组织和自愈能力强，网络结构稳定，易于扩展等优点。为了完成数据通信，文章采用了ZigBee与GPRS技术，分别在近距离通信和远距离通信中发挥着重要作用。
在RFID技术原理的基础上，文章提出了一种计算不同参考节点到信息节点距离的方法，从而确定信息节点的坐标。这是物联网数据采集定位的关键步骤。此外，通过计算异常数据借助RFID技术扫描的初始时间，并设置基础阈值，可以分析异常数据扫描的初始位置，进而确定异常数据扫描的初始时间，实现异常数据的快速定位。
为了保证统计数据在不同采集设备上的采集幅度一致性，文章强调了数据时序的确定。通过控制读写数据，对齐统计数据字边界，设计合理的数据采集流程，降低了信息传输过程中时延出现的概率。这样既保证了数据采集的效率，也保证了数据采集的准确性。
实验研究结果表明，该技术的最高采集效率可达到80%，在采集512bits数据时，时间比传统技术快了30ms，显示出了良好的采集效果。
关键词中的“拟审计算机”指的是在数据采集前需要进行检查或者评估的计算机系统；“物联网技术”涵盖了构建物联网基础设施和平台的所有技术；“RFID”是核心的技术之一，用于自动数据采集；“统计数据”是指通过数据采集方法获取的可用于分析和研究的数据；“采集”强调的是从原始数据到可用数据的过程。
文章的中图分类号是C816和TP274，前者通常指统计学方法和理论，后者指自动化技术、计算机技术中的过程控制、系统工程。文献标识码“A”，代表文章类型为研究报告。
本文的研究为提高统计数据采集的效率和准确性提供了新的思路和方法，也为物联网技术在数据采集领域的应用提供了技术支撑。随着物联网技术的不断发展，未来的统计数据采集将会更加自动化、智能化，数据采集效率和准确性也将得到进一步提升。
