本文档主要围绕如何面向软件工程专业的学生建设Python语言课程这一主题展开讨论，内容涉及体系标准建设、课外资源的利用和案例融合式教学三个主要方面。本文档强调了大数据时代背景下，Python语言在软件工程专业教育中的重要性，并提出了一些构建课程体系的策略和建议。
文章指出大数据时代的到来使得掌握大数据分析技能成为软件工程专业学生的迫切需要。Python语言因其开发速度快、语法简单和拥有丰富的第三方库，在大数据领域受到了广泛的关注。文中提到的TIOBLE和IEEE Spectrum的编程语言流行度调查结果也显示Python在众多编程语言中名列前茅，这促使了国内许多高校纷纷开设Python课程，甚至在非计算机专业中也逐渐普及。
文章介绍了课程体系建设应参照的国际标准，即IEEE-CS/ACM于2014年发布的软件工程学位课程本科生指南（SoftwareEngineering2014），该标准详细划分了软件工程专业的知识体系。这些知识区域包括计算必要性、数学和工程基础、专业实践、软件建模与分析、需求分析和规范、软件设计、软件验证与检验、软件过程、软件质量和安全性。基于这些知识区域，文章作者结合Python语言和软件工程专业的特点，提出了具体的课程知识领域与教学目标。
在体系标准建设方面，文章强调了课程建设需要规范化、标准化和国际化。具体到Python课程，作者认为应参照上述国际标准，抽取与Python相关的知识区域，并在软件工程专业的教学中将Python作为实现这些知识区域的一个工具。
课程资源建设是提高教学质量的重要环节，文章提到应利用丰富的课外资源，包括开源项目、在线课程和竞赛等，来丰富教学内容。这不仅有助于学生掌握Python编程，还能培养学生解决实际问题的能力。
案例融合式教学被文章提出为一种有效的教学方法。通过具体的案例分析，学生能够更好地理解Python在软件工程中的应用，从而提高学习效果和解决实际问题的能力。文中还提到了一系列的教学改革研究项目，这些项目支持了Python课程建设，并与本课程的建设成果相关联。
从上述内容来看，文档围绕软件工程专业的Python课程建设，提供了丰富的背景知识和建设策略。本文档对于那些计划或正在开展类似课程建设的教育工作者具有重要的参考价值。对于软件工程专业的学生来说，了解Python课程的建设背景和趋势也能帮助他们更好地定位自己的学习方向和职业规划。
