根据提供的文件信息，我们可以提炼出以下知识点：
标题和描述中提到了Python编程在八年制医学实习生教学中的应用。这涉及到Python编程语言在教育领域的一个特殊应用案例，特别是针对高学历医学生的教学实践。文件中提到，随着大数据时代的来临和新冠疫情的出现，对医学生提出了更高要求，这不仅仅包括临床技能，还包括了科研创新能力和批量处理资料和数据的能力。由此，邵逸夫医院的教师将Python编程应用于医学生的教学中，从而提高了学生的学习效率和科研能力，并且提高了教师工作的效率。
从标签中我们可以看出，本文献是一篇与Python、程序、软件开发、专业指导和论文期刊相关的文章。文件内容涉及了技术与教育的结合，特别是在医学教育技术领域中Python编程的应用。
从部分具体内容中，我们可以得知文件还涉及了以下几个方面的知识点：
1. 八年制医学博士研究生的特点：这些学生作为国家培养的高层次、高水平和国际化的医学生，除了需要具备优秀的临床基本技能，还必须具备强大的科研创新能力。
2. 大数据时代对医学生的要求：大数据时代的到来和新冠疫情的爆发迫使医学生必须提高他们处理资料和数据的能力。
3. Python编程在教学改革中的作用：通过在教学中应用Python编程，邵逸夫医院的教师能够提升医学生的学习效率和科研能力，同时使教师的工作更加高效。
4. Python编程的应用领域：Python作为一门广泛应用于数据分析、网站应用、桌面应用、机器学习和媒体工作的脚本语言，其在医学领域的渗透趋势明显。
5. 教学中的数据处理挑战：在微观层面上，医学生和教师需要自己收集、分析和处理大量的数据和资料，这在新学期教学和在线教育平台功能凸显的背景下尤其重要。
6. 医学领域中的人工智能和数据分析能力：医学研究顺应大数据要求，需要医学生具备良好的数据分析能力，这也暴露了他们在这一方面的能力不足。
7. 教师和医学生的数据分析技能提升：在医学研究中，教师和医学生需要快速批量地获取和处理大量的现实病例资料作为教学内容。
通过上述知识点的整理，我们可以看到Python编程不仅仅是一种编程语言，它在医学教育技术领域中具有重要的应用价值，特别是在提升医学生数据处理能力和科研创新能力方面。随着技术的发展，对医学生的培养模式也在不断发生改变，Python编程的引入是这一变革中的重要一环。
