MATLAB是一种广泛应用于工程计算、数据可视化和算法开发的高性能数值计算环境和交互式编程语言。线性代数作为基础数学课程之一，在医学研究和实践中扮演着重要角色，尤其是其矩阵运算、行列式计算、线性方程组求解等应用对医学数据处理、模式识别以及生物统计等领域提供了理论基础。
在医学院校中融入线性代数教学的必要性主要体现在几个方面：医学研究往往涉及大量的数据分析和处理，这些内容需要借助数学工具来实现；线性代数的抽象概念与逻辑性培养有助于医学生科学思维的形成；此外，随着计算机技术的发展，能够利用计算机辅助解决线性代数问题的能力也越来越受到重视。因此，提高医学生的数学素养和计算机应用能力，对于他们未来的职业发展是至关重要的。
当前医学院校线性代数教学存在的问题，主要表现在重理论轻应用、重公式推导轻数值计算，以及教学内容与实际医学应用脱节等方面。这些问题影响了学生对线性代数课程的兴趣和理解。通过对蚌埠医学院学生进行的问卷调查，发现学生对线性代数的兴趣不高，且对线性代数内容的理解程度不足。然而，学生普遍支持将科学软件引入课堂教学中，这为改进教学方法提供了依据。
将MATLAB软件融入医学院校线性代数教学具有明显优势。MATLAB是基于矩阵运算的编程环境，非常适合于处理线性代数中的各种计算问题。其命令窗口操作简单、数据文件导入方便，使得复杂的数学运算和图形化展示变得容易。在欧美高校的线性代数教学中，MATLAB已经成为基础教学工具，并被学生普遍掌握。相比较国内使用的教材，国外教材在计算软件应用方面更加丰富，并且与实际工程应用紧密结合，这为国内教材的改进提供了借鉴。
在教学实践中，结合MATLAB进行线性代数教学能够更好地将理论与实践相结合。利用MATLAB进行科学计算和数据可视化不仅能够帮助学生更加直观地理解线性代数的抽象概念，还能够锻炼他们的实际操作能力，从而增加对线性代数的兴趣和理解。此外，通过MATLAB进行建模训练，可以激发学生的数学思维，提升他们的实践能力，为将来的医学研究和临床应用打下坚实的基础。
MATLAB在医学线性代数教学中的应用不仅能够解决传统教学中存在的诸多问题，还能有效提高医学生的数学和计算机应用能力，有助于培养既懂医又懂数的复合型人才，这对于医学教育的现代化和高质量发展具有重要意义。
