从给定的文件信息中，我们可以提取出关于“基于JAVA煤矿施工场地工人智能处理系统的设计”的以下知识点：
1. JAVA技术开发应用：文中提到采用JAVA技术开发了一套智能处理系统，这是Java语言在企业级应用开发中的典型运用。Java作为一种面向对象、平台无关的编程语言，非常适合用来开发复杂的管理系统。
2. 系统组成部分：煤矿施工场地工人智能处理系统由办公自动化管理、视频监控、空气检测三部分组成。这三个部分共同构建起一个面向煤矿施工场地工人安全管理和监控的智能系统。
3. 办公自动化管理：涉及工人的基本信息管理、考勤、排班、通知发布等功能，能提高企业内部管理效率，减少人力资源成本。
4. 视频监控：通过视频监控系统实现对施工现场的实时监控，及时发现安全隐患并采取措施，增强施工安全性。
5. 空气检测：对于煤矿施工场地来说，监控空气中有害气体含量非常重要，可以预警工人健康风险。
6. 安全问题处理：系统能够智能地管控并处理煤矿施工场地的安全问题，提高工人的安全系数，尤其在紧急情况下能作出快速响应。
7. 市场需求分析：市场上缺乏同时具备上述全部功能的系统，这说明本研究开发的系统有很好的市场前景。
8. SSM框架的应用：文中提到开发框架使用了SSM框架，这是由Spring、MyBatis整合而成的，适用于Java Web开发的轻量级框架组合。
9. Maven的使用：Maven作为项目管理和构建工具，帮助开发者管理项目依赖，自动化构建过程，提高开发效率。
10. MySQL数据库的应用：系统采用MySQL数据库存储管理数据，MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，支持多种平台。
11. Spring整合MyBatis：系统通过Spring框架整合MyBatis进行数据的持久层操作，包括数据库的增删改查操作，使得数据交互更加高效。
12. JSON数据交互：系统在数据交换时使用JSON格式，这种轻量级的数据交换格式容易读写且易与其他系统对接。
13. Apache Tomcat服务器的部署：系统后端部署在Apache Tomcat服务器上，它是一个免费的开源Servlet容器，常用于Java EE规范的Web应用服务器。
14. 系统结构设计：文中描述了项目结构图，其中包括父工程（graduate-parent）、聚合工程（graduate-main）、持久层（graduate-domain）、mapper接口层（graduate-mapper）、业务逻辑层（graduate-service）以及控制层（graduate-web）。
15. 系统开发与设计的基金项目支持：文中提到了多个资助本项目的科研基金项目，显示了该研究的重要性及在学术界的认可。
16. 作者背景与联系方式：刘兴伟与余宏作为本项目的负责人和通讯作者，分别阐述了他们在硬件电路与软件程序开发设计，以及集成电路设计、半导体材料与器件方面的研究方向。
综合以上知识点，我们可以看到“基于JAVA煤矿施工场地工人智能处理系统的设计”是一个典型的集成现代信息技术的综合解决方案，旨在解决煤矿施工场地的安全与管理问题，提升工作效率和保障工人安全。通过实际应用Java技术及多种开源框架，该系统整合了办公自动化、视频监控与环境监测三大功能，以期打造一个高效、智能且安全的煤矿施工管理平台。
