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基于Gabor小波的人脸特征提取算法.ppt
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基于Gabor小波的人脸特征提取算法.ppt
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基于Gabor小波的人脸表情特征提取研究
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为了使计算机能更好的识别人脸表情，对基于Gabor小波变换的人脸表情识别方法进行了研究。首先对包含表情区域的静态灰度图像进行预处理，包括对确定的人脸表情区域进行尺寸和灰度归一化，然后利用二维Gabor小波变换提取脸部表情特征，使用快速PCA方法对提取的Gabor小波特征初步降维。再在低维的空间中，利用Fisher准则提取那些有利于分类的特征，最后用SVM分类器进行分类。实验结果表明，上述提出的方法
基于Gabor小波的人脸表情识别
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针对Gabor 特征提取后维数变高，冗余很大的特点，先对高维特征进行采样，再引入二维PCA 算法对Gabor 特征进行选择，以达到 降维的目的。然后采用基于模糊积分的多分类器联合的方法对7 种表情进行融合识别。
基于Gabor的特征提取算法在人脸识别中的应用
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针对人脸识别中的特征提取问题，提出一种新的基于Gabor的特征提取算法，利用Gabor小波变换良好的提取区分能力和LDA所具有的判别性优势来进行特征提取。首先利用Gabor小波变换来提取人脸特征。然后对得到的高维特征采用PCA进行初次降维，再利用LDA实现再次降维，得到最终的特征向量。在ORL和YALE人脸库上的实验验证了该算法的有效性。
基于Gabor小波变换的人脸表情特征提取
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基于Gabor小波变换的人脸表情特征提取<br>詹永照
基于Gabor小波的人脸特征提取算法.rar
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在实际应用中，"基于Gabor小波的人脸特征提取算法.ppt"可能包含了更详细的内容，如具体算法的数学描述、实验结果和参数设置等。这种算法在安全监控、身份验证、社交网络等场景中有着广泛的应用，其性能受到滤波器...
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虹膜识别答辩毕设PPT.ppt
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- 选取不同的小波基也会影响特征提取，比如db小波、symlet小波和coiflets小波的比较。 7. 噪声去除策略 - 虹膜噪声可能出现在特定位置，因此提出两种去噪方案：切割左侧或下半部分的像素。 - 对比不同去噪方法的...
基于稀疏表示的人脸识别PPT学习教案.pptx
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传统的字典构造方法主要是根据指定的线性变化的函数集构建的字典，如短时傅里叶变换、过完备小波、曲波、轮廓波、Gabor 变换等。另一种截然不同的线路是样本学习的基础上训练字典的方法，包括 K 均值算法、最优方向...
基于Gabor小波与Memetic算法的人脸识别方法
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12年4月最新人脸识别算法。 出一种基于G8bor小波与hhr蒯c算法的人脸识别方法．算法使用一组特定的‰小波滤波器对人脸图像重要区域进行针对性的特征提取运算，可在较短处理时间内获得更具区分 能力的识别数据．为提升识别性能。MA．Gabor引入地m甜c算法用于Gab*小波滤波器组的优化设计．实验结果表明， Men州c算法町获得比传统优化方法更佳的设计效果．通过将优化设计的Gah小波滤波器组用于人脸
基于Gabor小波＋PCA＋LDA特征提取方法的人脸表情识别
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基于Gabor小波＋PCA＋LDA特征提取方法的人脸表情识别
基于二维Gabor小波矩阵表征人脸的识别算法
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使用二维Gabor进行提取特征，并运用到人脸识别上。
基于Gabor小波变换和神经网络算法的人脸识别
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人脸识别技术是模式识别与人工智能的研究热点之一。在生物特征识别中，人脸识别占有极为重要的地位。它在访问控制、司法应用、电子商务和视频监控等领域都有广泛的应用。人脸特征提取是人脸识别过程的核心，特征提取的有效性直接影响到分类的速度和识别的性能
小波与多分辨率分析PPT
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5. **多尺度分析与快速算法**：1987年Mallat将多分辨率分析与小波变换统一，提出了一种快速算法，使得小波分析在实际应用中变得更为高效。 6. **小波的应用**：从小波在地震信号分析（J.Morlet）、图像边缘检测和...
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直到1984年，Morlet提出连续小波，随后1985年Meyer、Grossmann和Daubecies引入了离散小波基，1986年Meyer证明了小波的自正交性和多分辨率分析的统一，1988年Mallat提供了快速算法，小波分析才开始快速发展。...
清华大学 小波变换PPT
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小波的历史可以追溯到19世纪，Joseph Fourier的傅立叶理论奠定了基础，但真正的小波理论则是在20世纪，尤其是由Alfred Haar、Gabor、Morlet、Y.Meyer和Stephane Mallat等人的工作推动下逐渐发展起来的。 Haar函数是...
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小波变换的原理是通过一系列可缩放和可平移的基函数（小波函数）来表示信号，这些函数能够在时间和频率上同时进行精细调整，适应信号的不同特性。这种自适应性使得小波变换特别适合处理非平稳信号和图像的局部特征。...
小波变换压缩算法PPT教案.pptx
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20世纪80年代后期，小波理论兴起，它结合了傅里叶变换的全局频率信息和STFT的时间局部化优点，提供了一种可变尺度的分析工具。小波变换的核心在于使用小波基函数，这些基函数既能在时间上局部化，也能在频率上局部化...
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基于二维Gabor小波与AR-LGC的人脸特征提取算法研究.pdf
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基于ASM和Gabor小波的人脸表情识别算法 (2010年)
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结合ASM与Gabor小波的优点，提出可以有效提取人脸特征的ASM_GW，并通过LDA算法进一步降低了运算量．最后利用JAFFE人脸表情库对算法进行仿真，通过实验说明算法的有效性．
基于Gabor小波的快速纹理特征提取方法
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随着计算机视觉的发展，机器人需要从图像序列中检测目标物体以进行自主导航。 为了识别目标，自主机器人的感知系统首先需要将图像分割为不重叠但有意义的区域，这些区域基于低级特征，例如颜色，纹理度量和形状等。作为重要组成部分，Gabor小波通常用作纹理由于它是人脑V1区域中单个细胞的空间感受野的数学近似值，因此具有一些特征。 这些Gabor纹理测度的问题是特征提取过程中卷积涉及的高计算成本。 为了部分解决
小波分析的基本理论 课件
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小波变换作为傅里叶变换的拓展，引入了时间尺度的概念，允许通过调整小波函数的形状和尺度来适应信号的不同特征。例如，连续小波变换(CWT)和离散小波变换(DWT)分别在连续和离散信号处理中扮演关键角色。CWT通过滑动...
山东大学信息检索课件
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讲解可能包括纹理的数学描述、纹理模型（如Gabor滤波器、小波分析）以及在图像检索中的应用，如基于纹理特征的相似性度量和检索算法。 2. **第2-2讲 图像检索-颜色.ppt**：颜色是图像检索的另一关键因素。这讲可能...
数字图像处理课程设计-基于matlab实现的水果识别系统完整源码+详细代码注释+项目说明文档+实验报告PPT.zip
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该压缩包文件“数字图像处理课程设计-基于matlab实现的水果识别系统完整源码+详细代码注释+项目说明文档+实验报告PPT.zip”是针对数字图像处理的一个实践项目，主要使用MATLAB编程语言来实现。这个系统旨在识别不同...
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特征提取则采用Gabor小波转换，获取包含光照、表情和姿态信息的特征编码。这些特征点经过计算后，形成一个庞大的特征值矩阵，用于后续的比对过程。 比对过程中，计算每一点的相似性，并考虑环境光线变化的影响，以...
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