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物联网安全是当前信息技术领域面临的重要议题,随着万物互联的发展,各种智能设备的普及,网络安全问题变得日益复杂。物联网安全的核心挑战在于,许多设备由不具备深厚安全知识的开发者编码,这可能导致设备存在诸多漏洞,易受攻击。攻击者可能利用这些漏洞发动类似于蠕虫、病毒或DDoS(分布式拒绝服务)的攻击,对物联网系统造成破坏。 物联网中的设备通常缺乏严格的安全机制,如输入验证不足,缺乏对新协议和网络路径的全面理解,以及日志记录不充分,这使得设备容易成为恶意活动的目标。此外,物联网设备往往掌握大量用户信息,包括财务数据和个人隐私,一旦被黑客利用,后果不堪设想。 针对这些问题,Shelly Bird提出了设备身份识别作为关键解决方案。通过建立可靠的设备身份验证机制,可以对物联网设备实施适当的安全控制,识别并隔离有问题的设备,以便及时修复。普遍的设备身份验证有助于防止大规模的DoS攻击,例如文中提到的数千个烤箱同时发起的攻击。 然而,解决物联网安全问题并非易事,由于设备数量庞大,漏洞普遍存在,单靠修复个别设备或平台的漏洞难以奏效。因此,降低互联网犯罪率是更现实的策略。通过强化身份识别措施,增加黑客的攻击成本和风险,可以有效地抑制恶意活动。这需要我们在互联网基础设施中构建广泛的身份识别体系,以确保即便攻击发生,也能追踪到源头,从而威慑潜在的犯罪行为。 过去,我们可能在传统互联网安全问题上进展缓慢,但面对物联网带来的新挑战,我们必须采取行动。物联网安全不仅是技术问题,也是社会问题,需要整个行业的共同努力来应对。通过教育、规范和技术创新,我们可以逐步构建一个更安全的物联网环境,确保用户信息和设备的安全。在这个过程中,身份识别技术将扮演至关重要的角色,成为保障物联网安全的关键工具。
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保护物联网安全的正确方法
就像飞行汽车一样,物联网终将会变成现实。正如我们想
象的那样,我们会拥有 IP 连接的汽车,更不用说 IP 连接的
浴室、花园、狗项圈、鞋子等等。想象一下,我们没有获
得有 3.4×1038 个特定 IP 地址且与计算机相联的 IPv6。
可以肯定的是,物联网充满了安全漏洞。对这些“物”进
行编码的大多数人可能比本文的大部分读者还要缺乏安全
培训。这不要说威胁模型分析攻击了,他们可能从来都没
有听说过缓存溢出、DDoS 或是证书盗窃等攻击技术。他
们只是擅长设计固件,让“物”与“物”之间彼此对话。
用户不必成为熟悉曾经出现过的所有攻击的专家。蠕
虫、病毒和木马等曾经出现在 PC 上的攻击可能会出现在物
联网上。尽管我们此前曾经经过了多年的精心准备,但是
这些攻击还是现出在了移动设备和手机上。
几乎所有研究物联网的人都没有展开过威胁模型分析,
这导致出现了大量的安全问题。开发人员此前也并没有意
识到他们的硬件设备将会实现互动。他们没有设计足够强
的输入检测,也没有能力搞清楚 A 点至 Z 点之间的所有国
外网络和新协议。这些开发人员也无法提前预测设备被滥
用的方式。他们只有廖胜于无的事件日志。同时,用户的
隐私也受到了威胁,因为设备知道了包括财务信息在内的
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