ChatGPT：开启通用型人工智能的数字交往.pdf

"ChatGPT：开启通用型人工智能的数字交往" 本文将围绕 ChatGPT 的技术架构、发展历史、应用场景和未来的发展前景进行详细的知识点输出。 一、技术架构 ChatGPT 是 OpenAI 公司研发的一种预训练语言生成模型，基于 Transformer 架构，擅长自然语言生成类任务，采用自回归语言模型，从左到右进行填字概率预测，贴近人类偏好，捕捉人类语言习惯。用户以文字下达命令（Prompting），ChatGPT 生成 token 构建响应。 ChatGPT 的技术路径蜕变迅速，从 2017 年 6 月的 Transformer 模型到 2022 年 12 月的 Instruction GPT 模型，每个版本都带来了技术革新和性能提升。 二、发展历史 ChatGPT 的发展历史可以追溯到 2017 年 6 月，OpenAI 与 DeepMind 表明在无须访问奖励函数的情况下，根据人类偏好训练深度强化学习代理，可以经济地扩大到最先进的强化学习系统。 2018 年 6 月，OpenAI 提出 GPT 模型，2019 年 2 月，OpenAI 提出 GPT-2 模型，2019 年 9 月，OpenAI 创始人山姆·奥特曼对 GPT 系列和 AGI（通用型人工智能）发表了几点新看法。 2020 年 5 月，OpenAI 提出 GPT3 模型，2021 年 12 月，OpenAI 的 Codex 模型赋予 GPT 思维链能力，WebGPT 模型则为 GPT 注入了搜索能力。 2022 年 2 月，OpenAI 的 Instruction GPT 模型有了理解人类指令的能力。2023 年 1 月，一则推文称 GPT-4 的参数达 100 万亿。 三、应用场景 ChatGPT 作为通用型人工智能（AGI）产品，可以在许多现实场景中发挥作用，如游戏设计、推荐系统、智能客服、智能问答等。如果用户只是把 ChatGPT 当作聊天 bot，那么它的定位就是一个陪伴式的 AI 聊天对象，开发特性在于对话的流畅性、趣味性与个性化。 四、未来发展前景 ChatGPT 的未来发展前景广阔，威廉·吉布森认为跨越人机界限的那一刻实现人机合一，其他都沦为次要。ChatGPT 可以在许多领域发挥作用，如游戏设计、智能客服、智能问答等。 ChatGPT 是一个具有高度智能化和人性特征的人工智能产品，它的技术架构、发展历史和应用场景都体现了其在人工智能领域的重要性和前瞻性。