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差分进化算法 differential evolution
差分进化算法 differential evolution
差分进化
differential
evolution
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差分进化算法 differential evolution
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PYTHON代码实现差分进化算法（DE）
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python代码随处可见，利用python进行相关的操作和实现时每一个python入门者必不可少的内容，这里利用python 的相关知识，简单的进行了实验，希望对大家有所帮助
差分进化算法原理分析
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差分进化算法由Storn和Price (1995)年提出，它是一种随机的并行搜索算法，可对非线性不可微连续空间函数进行最小化。它类似于遗传算法，主要的进化过程有变异，交叉和选择，都是从一个随机初始种群开始的。但是DE算法的这三个过程和遗传算法有很大的不同。算法的收敛速度也远远快于遗传算法。
差分进化算法（DE） MATLAB代码
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差分进化算法解决特征选择问题，差分进化算法解决特征选择问题，Differential evolution algorithm to solve the problem of feature selection,Differential evolution algorithm to solve the problem of feature selection,
差分算法的实现, java
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这是差分算法用java的实现，可能有一点差异，因为这个写的时候是和其他程序结合在一起实现的，仅供参考
差分进化算法C#实现
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C#语言实现差分进化算法，其中包括DE\rand\1,DE\best\1,DE\rand\2,DE\best\2四种基本差分形式，感兴趣的可以下载交流，附带中文注释，代码不够规范请见谅。
差分进化算法matlab程序
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差分进化算法的matlab程序，可用于优化问题的求解。
差分进化算法Differential EvolutionC程序优化算法 Differential Evolution
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差分进化算法Differential EvolutionC程序优化算法 在VC 6.0上运行通过
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【优化求解】差分进化算法（Differential Evolution)matlab源码.md
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提供了自适应差分进化算法的代码，另包含测试函数集 %Reference: A. K. Qin, V. L. Huang, and P. N. Suganthan,“Differential evolution % algorithm with strategy adaptation for global numerical ...
差分进化算法(Differential Evolution, DE)
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差分进化算法源代码DE
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基于差分进化算法求解最优问题
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基于差分进化算法，求解函数最优值问题，并画出曲线。
论文研究-差分进化计算研究综述.pdf
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差分进化计算（DE）是继遗传算法、微粒子群算法、蚁群算法之后的又一个成功的智能算法。它有三个算子即变异算子、交叉算子、选择算子。差分进化利用种群中个体之间的差异信息实现向最优解区域的搜索。实验证明，该算法具有较好的鲁棒性和求解效率。针对该算法的基本思想以及当前的部分研究成果进行了分析介绍。最后对下一步的研究进行了相应的说明和展望。
差分进化算法源程序代码
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针对差分进化算法的程序，基于matlab，绝对能够运行，而且生成图形非常好
差分进化灰狼优化算法matlab源码详细中文注释
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比较新的优化算法，用差分进化(DE)改进原始的灰狼优化（GWO）得到的HGWO（DE-GWO）算法，以优化SVR参数为例，matlab源码有详细中文注释，便于使用，可以根据需要自己修改，是很好地学习材料。
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人工智能 车间调度 函数优化 参数自适应的差分进化算法 JADE matlab源代码
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